数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4912

标注数量(xml文件个数):4912

标注数量(txt文件个数):4912

标注类别数:5

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["dimianbuwen","podaowufatongxing","shigongwufatongxing","xuyaopodao","zuaitongxing"]

每个类别标注的框数:

dimianbuwen(地面不稳定) 框数 = 2435

podaowufatongxing(坡道无法通行) 框数 = 800

shigongwufatongxing(施工无法通行) 框数 = 1185

xuyaopodao(需要坡道) 框数 = 1745

zuaitongxing(阻碍通行) 框数 = 6533

总框数:12698

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

智慧交通-道路便捷性检测数据集VOC+YOLO格式4912张5类别_txt文件


智慧交通-道路便捷性检测数据集VOC+YOLO格式4912张5类别_数据集_02


标注例子:

智慧交通-道路便捷性检测数据集VOC+YOLO格式4912张5类别_txt文件_03