教程全知识点简介:1.Mongodb数据库包括介绍、mongodb简单使用(mongodb服务端启动、启动mongodb客户端进入mongo shell)。2. scrapy爬虫框架涵盖 ip使用、启动爬虫、停止爬虫、scrapyd webapi。3. Gerapy包含通过Gerapy配置管理scrapy项目。4. appium移动端抓取涉及appium自动控制移动设备、appium-python-client模块安装、初始化获取移动设备分辨率、定位元素提取文本方法、控制抖音app滑动、自动滑动代码整理。5. 爬虫概述包括爬虫概念、爬虫基础。6. http协议复习涵盖http及https概念区别、爬虫关注的请求头响应头、常见响应状态码、浏览器运行过程。7. requests模块包含requests发送post请求、POST请求练习、requests.session状态保持、课堂测试。8. 数据提取概述涉及响应内容分类、xml认识、html区别、常用数据解析方法。9. 数据提取-jsonpath模块包括jsonpath模块使用场景。10. 数据提取-lxml模块涵盖lxml模块xpath语法、谷歌浏览器xpath helper插件安装使用、xpath节点关系、xpath语法基础节点选择、xpath定位节点提取属性文本内容语法、语法练习、lxml模块安装使用示例。11. Selenium课程包含获取当前标签页cookie信息、cookie转化为字典、删除cookie、页面等待。12. 反爬与反反爬涵盖常见反爬手段解决思路、服务器反爬原因、服务器反爬虫类型、反爬虫概念、反爬三个方向、基于身份识别反爬(session发送rKey获取登录信息、密码加密、用户名密码准备、js2py生成js执行环境)。

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反爬与反反爬

本阶段主要学习爬虫的反爬及应对方法。

JS的解析

学习目标:
  1. 了解 定位js的方法
  2. 了解 添加断点观察js的执行过程的方法
  3. 应用 js2py获取js的方法

1 确定js的位置

对于前面人人网的案例,我们知道了url地址中有部分参数,但是参数是如何生成的呢?

毫无疑问,参数肯定是js生成的,那么如何获取这些参数的规律呢?通过下面的学习来了解

1.1 观察按钮的绑定js事件

通过点击按钮,然后点击Event Listener,部分网站可以找到绑定的事件,对应的,只需要点击即可跳转到js的位置

1.2 通过search all file 来搜索

部分网站的按钮可能并没有绑定js事件监听,那么这个时候可以通过搜索请求中的关键字来找到js的位置,比如livecell

点击美化输出选项

可以继续在其中搜索关键字

2 观察js的执行过程

找到js的位置之后,我们可以来通过观察js的位置,找到js具体在如何执行,后续我们可以通过python程序来模拟js的执行,或者是使用类似js2py直接把js代码转化为python程序去执行

观察js的执行过程最简单的方式是添加断点

添加断点的方式:在左边行号点击即可添加,对应的右边BreakPoints中会出现现有的所有断点

添加断点之后继续点击登录,每次程序在断点位置都会停止,通过如果该行有变量产生,都会把变量的结果展示在Scoope中

在上图的右上角有1,2,3三个功能,分别表示:

- 1:继续执行到下一个断点
- 2:进入调用的函数中
- 3:从调用的函数中跳出来

3 js2py的使用

在知道了js如何生成我们想要的数据之后,那么接下来我们就需要使用程序获取js执行之后的结果了

3.1 js2py的介绍

js2py是一个js的翻译工具,也是一个通过纯python实现的js的解释器,github上源码与示例

3.2 js的执行思路

js的执行方式大致分为两种:

  1. 在了解了js内容和执行顺序之后,通过python来完成js的执行过程,得到结果
  2. 在了解了js内容和执行顺序之后,使用类似js2py的模块来执js代码,得到结果

但是在使用python程序实现js的执行时候,需要观察的js的每一个步骤,非常麻烦,所以更多的时候我们会选择使用类似js2py的模块去执行js,接下来我们来使用js2py实现人人网登录参数的获取

3.3 具体的实现

定位进行登录js代码

formSubmit: function() {var e, t = {};$(".login").addEventListener("click", function() {t.phoneNum = $(".phonenum").value,t.password = $(".password").value,e = loginValidate(t),t.c1 = c1 || 0,e.flag ? ajaxFunc("get", "http://activity.renren.com/livecell/rKey", "", function(e) {var n = JSON.parse(e).data;if (0 == n.code) {t.password = t.password.split("").reverse().join(""),setMaxDigits(130);var o = new RSAKeyPair(n.e,"",n.n), r = encryptedString(o, t.password);t.password = r,t.rKey = n.rkey} elsetoast("公钥获取失败"),t.rKey = "";ajaxFunc("post", "http://activity.renren.com/livecell/ajax/clog", t, function(e) {var e = JSON.parse(e).logInfo;0 == e.code ? location.href = localStorage.getItem("url") || "" : toast(e.msg || "登录出错")})}) : toast(e.msg)})}
从代码中我们知道:
  1. 我们要登录需要对密码进行加密和获取rkey字段的值
  2. rkey字段的值我们直接发送请求rkey请求就可以获得
  3. 密码是先反转然后使用RSA进行加密, js代码很复杂, 我们希望能通过在python中执行js来实现
实现思路:
  1. 使用session发送rKey获取登录需要信息

    • url: http://activity.renren.com/livecell/rKey
    • 方法: get
  2. 根据获取信息对密码进行加密 2.1 准备用户名和密码

2.2 使用js2py生成js的执行环境:context

2.3 拷贝使用到js文件的内容到本项目中

2.4 读取js文件的内容,使用context来执行它们

2.5 向context环境中添加需要数据

2.6 使用context执行加密密码的js字符串

2.7 通过context获取加密后密码信息

  1. 使用session发送登录请求

    • URL: http://activity.renren.com/livecell/ajax/clog
    • 请求方法: POST
    • 数据:

phoneNum: xxxxxxx password: (加密后生产的) c1: 0 rKey: rkey请求获取的

##### 具体代码需要提前下载几个js文件到本地:
> 
BigInt.jsRSA.jsBarrett.js```python
import requests
import json
import js2py# - 实现思路:#   - 使用session发送rKey获取登录需要信息#     - url: http://activity.renren.com/livecell/rKey#     - 方法: get#  获取session对象session = requests.session()
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.0; SM-G900P Build/LRX21T) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Mobile Safari/537.36","X-Requested-With": "XMLHttpRequest","Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"
}# 设置session的请求头信息session.headers = headersresponse = session.get("http://activity.renren.com/livecell/rKey")# print(response.content.decode())n = json.loads(response.content)['data']#   - 根据获取信息对密码进行加密#     - 准备用户名和密码phoneNum = "131..."
password = "****"#     - 使用js2py生成js的执行环境:contextcontext = js2py.EvalJs()#     - 拷贝使用到js文件的内容到本项目中#     - 读取js文件的内容,使用context来执行它们with open("BigInt.js", 'r', encoding='utf8') as f:context.execute(f.read())with open("RSA.js", 'r', encoding='utf8') as f:context.execute(f.read())
with open("Barrett.js", 'r', encoding='utf8') as f:context.execute(f.read())# - 向context环境中添加需要数据context.t = {'password': password}
context.n = n#     - 执行加密密码的js字符js = '''t.password = t.password.split("").reverse().join(""),setMaxDigits(130);var o = new RSAKeyPair(n.e,"",n.n), r = encryptedString(o, t.password);'''
context.execute(js)# - 通过context获取加密后密码信息# print(context.r)password = context.r#   - 使用session发送登录请求#     - URL: http://activity.renren.com/livecell/ajax/clog#     - 请求方法: POST#     - 数据:#       - phoneNum: 15565280933#       - password: (加密后生产的)#       - c1: 0#       - rKey: rkey请求获取的data = {'phoneNum': '131....','password': password,'c1':0,'rKey':n['rkey']
}# print(session.headers)response = session.post("http://activity.renren.com/livecell/ajax/clog", data=data)
print(response.content.decode())# 访问登录的资源response = session.get("http://activity.renren.com/home#profile")
print(response.content.decode())

小结

  1. 通过在chrome中观察元素的绑定事件可以确定js

  2. 通过在chrome中search all file 搜索关键字可以确定js的位置

  3. 观察js的数据生成过程可以使用添加断点的方式观察

  4. js2py的使用

    • 需要准备js的内容
    • 生成js的执行环境
    • 在执行环境中执行js的字符串,传入数据,获取结果

反爬与反反爬

本阶段主要学习爬虫的反爬及应对方法。

Mongodb的介绍和安装

学习目标
  1. 了解 非关系型数据库的优势
  2. 了解 mongodb的安装

1. mongodb的介绍

1.1 什么是mongodb
  • mongodb 是一个功能最丰富的NoSQL非关系数据库。由 C++ 语言编写。
  • mongodb 本身提供S端存储数据,即server;也提供C端操作处理(如查询等)数据,即client。
1.2 SQL和NoSQL的主要区别
  • 在SQL中层级关系: 数据库>表>数据
  • 而在NoSQL中则是: 数据库>集合>文档
1.2.1 数据之间无关联性
  • SQL中如何需要增加外部关联数据的话,规范化做法是在原表中增加一个外键,关联外部数据表。
  • NoSQL则可以把外部数据直接放到原数据集中,以提高查询效率。缺点也比较明显,对关联数据做更新时会比较麻烦。
  • SQL中在一个表中的每条数据的字段是固定的。而NoSQL中的一个集合(表)中的每条文档(数据)的key(字段)可以是互不相同的。
1.2.2 拓展阅读

https://www.cnblogs.com/jeakeven/p/5402095.html

1.3 mongodb作为非关系型数据库相较于关系型数据库的优势

易扩展: NoSQL数据库种类繁多, 但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系, 这样就非常容易扩展

大数据量,高性能: NoSQL数据库都具有非常高的读写性能, 尤其在大数据量下表现优秀。 这得益于它的非关系性,数据库的结构简单

灵活的数据模型: NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段, 随时可以存储自定义的数据格式。 而在关系数据库中, 增删字段是一件非常麻烦的事情。 如果是非常大数据量的表, 增加字段简直就是一个噩梦

2. mongodb的安装

以ubuntu18.04为例

mongodb具有两种安装方式:命令安装 或 源码安装

2.1 命令安装

在ubuntu中使用apt-get工具安装

sudo apt-get install -y mongodb-org

或参考官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/

2.2 源码安装
2.2.1 选择相应版本和操作系统并下载

https://www.mongodb.com/download-center/community?jmp=docs

2.2.2 解压

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-4.0.3.tgz

2.2.3 移动到/usr/local/目录下

sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-4.0.3/ /usr/local/mongodb

2.2.4 在shell的初始化脚本.bashrc中添加mongodb可执行文件到环境变量PATH中

a. 进入.bashrc文件中

cd ~
sudo vi .bashrc

b. 在.bashrc文件的最后添加:

export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH

3. mongodb的官方文档

https://docs.mongodb.com/manual/introduction/


小结

  1. 了解 非关系型数据库的优势

    • 易扩展
    • 高性能
    • 灵活的数据字段
  2. 了解 mongodb的安装

    • sudo apt-get install -y mongodb-org