在日常财务工作中，尤其是涉及贸易单证审核、理赔处理、财务对账等业务场景时，财务人员常常面临诸多棘手问题：

• 单据数量庞大且来源分散，涵盖订单、银行回单、提货磅单、交易确认单等多种类型，需人工逐一收集、分类和整理，耗费大量时间和精力。
• 单据数据依赖人工手动录入系统，过程中易受复杂表格格式、印章覆盖、字迹模糊等因素干扰，导致数据录入错误率高，影响后续财务处理的准确性。
• 不同单据间的数据缺乏自动关联机制，核对时需反复切换、对照纸质或电子文件，不仅效率低下，还容易因人工疏忽产生疏漏，增加财务风险。

针对上述财务工作中的痛点，合合信息 Textln DocFlow 文档智能审核工具提供了高效解决方案。该工具专注于财务场景的文档处理需求，通过智能化技术帮助财务人员摆脱繁琐的人工操作，显著提升文档审核与数据处理的效率和准确性。

产品优势

合合信息 Textln DocFlow 凭借两大核心能力，为财务工作赋能：

• 强大的文档解析能力：能够自动识别和解析多种格式（如 PDF、图片、扫描件等）及来源的财务单据，实现单据的自动分类、批量整理，无需人工逐份处理，有效解决单据分散、整理繁琐的问题。
• 精准的智能文档抽取能力：可针对不同类型的财务单据（如银行回单、交易确认单等），精准抽取关键信息（如金额、交易时间、账号等），不受复杂表格、印章干扰，直接将数据结构化并同步至系统，大幅降低人工录入错误率，提升数据录入效率。

跨国能源集团财务智能对账案例

案例背景

某跨国能源集团在中国的全资子公司主营液化天然气(LNG)进口贸易，每笔交易需整合订单、银行回单提货磅单、交易确认单四类核心单据进行财务对账。在实际操作中，财务团队同样面临上述所讲的多重难题。

智能对账流程改造

效果演示：单据分类

效果演示：银行回单信息抽取