当我们本地部署deepseek,搭建个人知识库，文档输入的时候，大部分都是使用PDF文档，由于其具有跨平台性、固定布局和易于打印等特点，在日常办公、学习、商业等领域有广泛的应用。然而也正是因为PDF内部结构的复杂性和多样性，一直以来PDF解析都是一件非常有挑战的任务，尤其是想将文档中的图片、表格、文字分门别类的提取出来。
具体来说，知识库无法完成文档处理的困难点主要有以下几点：
1. 版面布局复杂：PDF文件的版面布局往往和文档的类型、用途和作者喜好有关，像是单据合同的差异性巨大，很难完成预设进行文档抽取。另外像是期刊论文，甚至会有双栏版面，传统的OCR解析工具以招架
2. 元素信息各异：PDF文件中可能包含各种形式的内容，包括文字、图像、表格等。这些元素又会以各种各样的形式出现，如手写体批注，印章图像，无衬线合并单元格的表格。这些版面元素无疑大大增加了解析的难度、
3. 段落元素重叠：PDF文档尝尝会有图片/文本之间的重叠，图片合并，段落分离等情况，如果要让计算机可以理解段落结构和图片顺序信息，就一定要还原PDF文档结构，实现段落章节的拆分。
因此为了使知识库发挥最大的作用，激发出LLM完全的潜力，在知识库的文档输出环节务必要加入文档预处理环节。
TextIn文档解析工具就是一款可以嵌入到知识库运作中的文档预处理工具，它有多种的接入方式，支持线上云端使用、API调用、MCP接口以及已上架如Dify、Coze等Agent搭建平台。
TextIn可以解决上述所有的文档处理难点，它将任意版式的文档拆解为语义完整的段落，并按阅读顺序还原，更加适配大模型下游任务。它具备行业领先的表格识别能力，轻松解决合并单元格、跨页表格、无线表格等识别难题；面对标题、公式、手写体、印章、页眉页脚、跨页段落也能正确识别，并无缝集成TextIn平台中的图像处理能力，文档带水印、图片有弯曲都能搞定。最后，TextIn还能捕捉更多版面元素间的语义关系，让大模型更加读懂一份文档。
同时，我们经常会遇到复杂长文档，比如金融研报等等。TextIn文档解析可以快速将文档转换成计算机可以读懂的MD格式，帮助知识库激发出最大实力。
