摘要

本文提出了一种多波段图像的半脆弱水印方案。该方案通过将树状结构矢量量化方法应用于像素签名（而非单独处理每个波段），在遥感图像中嵌入水印标记，以检测对原始图像的显著篡改。具体流程包括：将图像分割为三维块，为每个块构建树状矢量量化器，并通过迭代算法调整量化树直至满足嵌入标记的特定条件。实验表明，该方法能在保留水印抗有损压缩能力（高于给定阈值）的同时，有效定位篡改块及其在图像中的位置。

技术要点

  1. 树状矢量量化：将多光谱/高光谱图像的像素签名作为整体处理，提升水印鲁棒性。
    1. 自动分片：图像被划分为三维块，每块独立生成量化树结构。
    1. 迭代嵌入算法：通过动态调整量化树参数，确保水印满足抗压缩与篡改检测的双重需求。
    1. 篡改定位：可识别被篡改的特定图像块，并输出其空间位置信息。

应用领域

  • 遥感图像完整性认证
    • 地理信息系统（GIS）数据保护
    • 军事/环境监测影像防伪
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