在 7 月初举办的 Google Cloud Summit London 上，Google 公布了 Firebase Studio 的一系列重大更新，旨在提升基于云端的 Agentic AI（自主智能体）开发能力。此次更新包括：全新的自主 Agent 模式、对 Model Context Protocol（MCP）的原生支持，以及 Gemini CLI 的集成。这些功能将让 AI 智能体更独立、更具上下文理解能力，并无缝融入开发者的工作流程，从而简化整个开发过程。

全新的自主 Agent 模式让 Gemini 能够代表开发者自主工作。在该模式下，Gemini 可以自主推理、执行终端命令，甚至无需开发者持续干预就能生成完整的应用程序。它还能为现有应用添加新功能，比如重构组件、编写测试用例、修复错误等。对于一些具有不可逆后果的关键操作（例如删除文件），系统会在执行前请求开发者的明确授权。

相比 Firebase Studio 现有的交互方式，这种自主 Agent 模式是一次重大飞跃。此前的 Ask 模式支持通过对话方式与 Gemini 交流，而早期的 Agent 模式则允许 Gemini 提出修改建议，需经开发者确认。如今的关键突破是：Gemini 能够自主推理并独立完成任务，大幅提高了开发效率。

来源：Google 官方博客

Firebase Studio 现在还原生支持 MCP 协议，开发者可以利用 MCP 服务器来扩展和个性化开发流程。MCP 是一种标准化协议，旨在将 AI 模型与各种数据源和工具连接起来。例如，在编写代码或添加新功能时，开发者可以用自然语言与 Context7 的 MCP 服务器交互，以查询和了解特定 API；也可以连接 Postgres 的 MCP 服务器，获取数据库表结构和字段类型等信息。这项原生集成让获取关键信息变得更加高效，从而加快开发节奏。

第三项重大更新是将 Gemini CLI 直接集成到 Firebase Studio 中。Gemini CLI 是 Google 于 2025 年 6 月推出的免费开源 AI 智能体。通过此次集成，习惯使用命令行界面（CLI）进行开发的工程师现在可以直接在 Firebase Studio 内调用 Gemini 的功能，无需切换到其他聊天窗口，实现更加流畅、无缝的 AI 辅助开发体验。

Firebase Studio 是 Google 推出的基于云的智能开发环境，专为构建和部署全栈 AI 应用而设计。此次新增的三项功能，标志着 Google 正在加速推动 AI 开发工具的自主化、上下文感知和深度集成。

在 AI 驱动的开发工具日益增长的生态中，还有其他值得关注的平台。例如 Lovable，主打通过自然语言生成网站和全栈应用；Bolt.new 是一个 AI 驱动的网页应用构建工具，简化了网站开发流程；Replit 则是另一款在线平台，用户可以直接在浏览器中将想法转化为应用，并即时部署，无需复杂配置。与 Firebase Studio 一样，这些工具都致力于通过具备自主性和上下文理解能力的 AI 智能体，加速和简化软件开发的全过程。