松鼠 AI 25 Java 开发 一面
本文作者：程序员小白条
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1）自我介绍
2）接口调用平台需求分析、业务流程介绍
3）邀请码设计
4）Map、List、Set 区别
5）中奖名单用什么结构，统计人昵称和名次以及频率
6）HashTable 和 HashMap 的区别
7）JVM 垃圾回收，对象死亡判断、垃圾回收算法、垃圾回收器
8）进程和线程的区别
9）线程池的作用
10）内存泄漏的场景和解决方案
11）OSI 七层模型
12）TCP 和 UDP 的区别
13）TCP 可靠性怎么保证的？
14）数据库深度分页优化
15）联合索引场景和注意事项
16）算法：中序遍历 + 合并两个有序数组
反问：技术栈和业务，模块划分等。
2）接口调用平台需求分析、业务流程介绍
需求分析：
- 目标：统一管理外部接口调用，保障安全性和可观测性。
- 功能：
- 权限控制：API密钥+IP白名单。
- 限流熔断：防止滥用（如令牌桶算法）。
- 监控报警：记录调用日志+失败告警。
业务流程：
- 用户申请API密钥并配置权限。
- 调用时携带密钥，网关校验权限和限流。
- 请求转发至后端服务，结果返回并记录日志。
3）邀请码设计
- 生成规则：
- 前缀（标识业务）+ 时间戳 + 随机码（如UUID部分字符）。
- 示例：
INV_20230801_3xY7。
- 存储：Redis（过期时间）+ MySQL（持久化）。
- 校验：Redis查重+业务规则（如用户绑定防刷）。
4）Map、List、Set 区别
特性 | Map | List | Set |
存储 | Key-Value对 | 有序可重复元素 | 无序唯一元素 |
实现类 | HashMap, TreeMap | ArrayList, LinkedList | HashSet, TreeSet |
用途 | 快速查找（O(1)） | 顺序访问/插入 | 去重/集合运算 |
5）中奖名单结构设计
- 需求：统计昵称、名次、中奖频率。
- 数据结构：
java
// 使用Map嵌套List
Map<String, List<Record>>
// Record包含：rank（名次）、frequency（频率）- Redis实现：
- ZSet（Sorted Set）：存储昵称和分数（名次）。
- Hash：记录昵称和频率（
HINCRBY user:frequency 昵称 1）。
6）HashTable 和 HashMap 的区别
对比项 | HashTable | HashMap |
线程安全 | 同步方法（性能低） | 非同步（需手动加锁） |
Null键值 | 不允许 | 允许 |
迭代器 | Enumeration（老式） | Iterator + fail-fast |
继承 | Dictionary类 | AbstractMap类 |
7）JVM 垃圾回收
- 对象死亡判断：可达性分析（GC Roots不可达）。
- 算法：
- 标记-清除（碎片问题）
- 复制算法（新生代，Eden→Survivor）
- 标记-整理（老年代）
- 回收器：
- Serial：单线程，适合客户端。
- Parallel Scavenge：吞吐优先。
- CMS：低延迟（已淘汰）。
- G1/ZGC：混合分区，高吞吐低延迟。
8）进程和线程的区别
维度 | 进程 | 线程 |
资源 | 独立内存空间 | 共享进程资源 |
切换开销 | 高（上下文切换） | 低 |
安全性 | 隔离性好 | 需同步（如锁） |
通信 | IPC（管道、Socket） | 共享内存/变量 |
9）线程池的作用
- 核心价值：
- 降低开销：复用线程，避免频繁创建/销毁。
- 控制并发：通过队列和最大线程数防止资源耗尽。
- 管理任务：支持定时/延迟任务（如
ScheduledThreadPool）。
10）内存泄漏的场景和解决方案
- 场景：
- 静态集合：如
static Map未清理。 - 未关闭资源：数据库连接、文件流。
- 监听器未注销：EventBus未解绑。
- 解决：
- 使用弱引用（
WeakHashMap）。 - try-with-resources自动关闭。
- 工具分析（MAT查找GC Roots）。
11）OSI 七层模型
层 | 功能 | 协议/设备 |
应用层 | HTTP/FTP/SMTP | 浏览器 |
表示层 | 数据加密/压缩 | SSL/TLS |
会话层 | 建立/管理会话 | NetBIOS |
传输层 | 端到端通信（TCP/UDP） | 防火墙 |
网络层 | 路由寻址（IP） | 路由器 |
数据链路层 | 帧传输（MAC） | 交换机 |
物理层 | 比特流传输 | 网线/光纤 |
12）TCP 和 UDP 的区别
特性 | TCP | UDP |
连接 | 面向连接（三次握手） | 无连接 |
可靠性 | 可靠（重传、排序） | 可能丢包 |
效率 | 低（头部大、延迟高） | 高（头部小） |
场景 | 文件传输、Web | 视频会议、DNS |
13）TCP 可靠性保证
- 确认应答（ACK）：接收方确认收到数据。
- 超时重传：未收到ACK时重发。
- 流量控制：滑动窗口调整发送速率。
- 拥塞控制：慢启动+拥塞避免。
14）数据库深度分页优化
- 问题：
LIMIT 100000, 10扫描大量无效数据。 - 优化：
- 子查询：
WHERE id > (SELECT id FROM table LIMIT 100000, 1) LIMIT 10。 - 游标分页：记录上次查询的ID（如
WHERE id > last_id ORDER BY id LIMIT 10）。
15）联合索引场景和注意事项
- 场景：多条件查询（如
WHERE a=1 AND b=2）。 - 注意事项：
- 最左前缀：索引
(a,b)无法优化WHERE b=2。 - 字段顺序：高区分度字段放前面。
- 覆盖索引：避免回表（如
SELECT a,b FROM table）。
松鼠 AI 牛友发过相关的暴雷帖子，我就不重复了。
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