数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2000

标注数量(xml文件个数):2000

标注数量(txt文件个数):2000

标注类别数:3

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["person","shore_swimmer","swimmer"]

每个类别标注的框数:

person 框数 = 364

shore_swimmer 框数 = 171

swimmer 框数 = 2401

总框数:2936

使用标注工具:labelImg

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

无人机视角河道游泳者检测数据集VOC+YOLO格式2000张3类别_xml文件


无人机视角河道游泳者检测数据集VOC+YOLO格式2000张3类别_xml文件_02


标注例子:

无人机视角河道游泳者检测数据集VOC+YOLO格式2000张3类别_txt文件_03