数据应驱动现代企业的每个决策。但大多数企业存在一个巨大盲点：它们无法理解视觉数据中的信息。Coactive正致力于改变这一现状。该公司由两位MIT校友创立，开发了一个人工智能驱动的平台，能够解析图像、音频和视频等非结构化数据，从中获取新见解。

该平台可即时搜索、组织和分析非结构化视觉内容，帮助企业做出更快、更好的决策。"在第一波大数据革命中，企业更擅长从结构化数据中获取价值，"创始人解释道，"但如今全球约80%至90%的数据是非结构化的。在大数据的新篇章中，企业需要大规模处理图像、视频和音频等数据，而AI是实现这一能力的关键。"

Coactive已与多家大型媒体和零售公司合作，帮助它们在不依赖人工分类和标记的情况下理解视觉内容。这有助于企业更快地将合适内容推送给用户，从平台中移除不当内容，并分析特定内容如何影响用户行为。

从更广泛的角度看，创始人认为Coactive展示了AI如何赋能人类更高效工作并解决新问题。"'协同'意味着共同工作，这正是我们的愿景：帮助人类与机器协同工作。我们相信这一愿景比以往任何时候都更重要，因为AI既可能分化我们，也能团结我们。我们希望Coactive成为促进团结的力量，赋予人类新的超能力。"

该平台采用模型无关架构，意味着可以随着技术进步不断更换底层AI系统。平台包含预构建应用程序，企业客户可用于搜索内容、生成元数据和进行分析以提取见解。"在AI出现前，计算机通过字节看世界，而人类通过视觉看世界。现在有了AI，机器终于能像我们一样看世界，这将导致数字世界与物理世界的界限变得模糊。"

一个典型案例是某新闻机构使用该平台改进图片搜索系统。过去依赖记者手动为每张照片添加标签，现在启用"AI搜索"后，系统能基于对图像和视频内容的AI理解提供相关结果。"这极大提高了记者搜索结果的质量，使他们能够讲述比以往更优质、更准确的故事。"

另一个客户是全球最大的影视游戏信息平台之一，拥有超过3亿月活跃用户。该平台使用Coactive理解在线社区中的视觉数据，帮助过滤不当内容。"过去需要24至48小时审核每条新内容，现在通过Coactive，他们能在平均约500毫秒内完成更精细的内容分析。"

随着每个应用案例的实现，创始人看到了人机协作新范式的形成。"纵观人机交互历史，我们不得不通过键盘和鼠标以机器能理解的方式输入信息。现在，我们首次可以自然地交流，与AI共享图像和视频，而AI能理解这些内容。这是人机交互方式的根本变革。正是基于这一变革，我们需要新的操作系统和新的内容与AI协作方式。" 更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）