参考论文：https://arxiv.org/abs/2312.16171
1、简洁性与直接性
如果你偏好更简洁的回答，不需要对 LLM 礼貌
因此不需要添加诸如“请”，“如果你 不介意”，“谢谢”，“我想要...”之类的短语，应直截了当。
用法: 在提问时去掉不必要的礼貌用语，直接表达需求。例如：
原始提示：“请帮我解释一下气候变化。”
改进后：“解释气候变化。”
2、明确受众
在你编写的提示词中集成预期受众
例如“受众是该领域的专家”或“受众是 5 岁的孩子”。
用法: 根据目标受众调整语言复杂度。针对专家：“为领域专家解释量子计算的基本原理。”
针对孩子：“像给 5 岁孩子解释一样描述太阳系是如何工作的。”
分解复杂任务
在交互对话中将复杂任务分解为一系列更简单的提示。
用法: 将大问题拆分为多个小问题逐步解决。例如： 复杂任务：“编写一个程序来处理文件中的数据。”
分解后：
“第一步：读取文件内容。”
“第二步：解析数据格式。”
“第三步：处理并输出结果。”
使用肯定指令
使用肯定指令（如“做”），同时避免使用否定语言（如“不要”）。
用法: 确保指令清晰明确，避免模棱两可。例如：
否定指令：“不要写得太复杂。”
肯定指令：“用简单语言写。”
提供上下文或示例
当需要深入理解某个主题、概念或信息时，使用以下提示：
“用简单的话解释[具体主题]。”
“像给 11 岁孩子解释一样说明。”
“用初学者能懂的方式解释。”
用法: 提供上下文以帮助模型生成更贴切的回答。例如：
原始提示：“解释机器学习。”
改进后：“用简单英语解释机器学习，就像在教一个初学者。”
激励机制
添加类似“我将支付 xxx 美元以获得更好的解决方案！”这样的激励性短语。
用法: 通过模拟奖励来引导模型生成更高质量的回答。例如：
原始提示：“提出一个创新产品想法。”
改进后：“我将支付 1000 美元以获得一个创新的产品想法！”
示例驱动提示
使用少量示例（fewshot prompting）。
用法: 提供几个输入输出对作为示例，帮助模型理解任务要求。例如：
示例： 输入：“苹果是水果吗？”
输出：“是的，苹果是一种水果。”
输入：“铁是金属吗？”
输出：“是的，铁是一种金属。”
新问题：“水是液体吗？”
格式化提示结构
在提示中使用清晰的格式，例如： “指令” “示例” “问题”
用法: 使用分隔符组织提示内容。例如：
“指令：解释气候变化。
示例：用简单语言解释太阳系。”
使用任务导向语言
在提示中加入“你的任务是”或“你必须”等短语。
用法: 强调任务的重要性。例如：
原始提示：“解释光合作用。”
改进后：“你的任务是详细解释光合作用的过程。”
引入惩罚机制
在提示中加入“你将被惩罚”等短语。
用法: 强调错误回答的后果例如： “如果答案不准确，你将被惩罚。”
自然语言形式
在提示中使用“以自然、人性化的方式回答问题”。
用法: 引导模型生成更符合人类交流风格的回答。例如：
原始提示：“解释人工智能。”
改进后：“以自然、人性化的方式解释人工智能。”
引导性词语
使用引导性词语，如“一步一步思考”。
用法: 引导模型逐步推理。例如：
原始提示：“求解方程 x^2 + 2x + 1 = 0。”
改进后：“一步一步思考，求解方程 x^2 + 2x + 1 = 0。”
避免偏见
在提示中加入“确保你的回答是公正的，并且不依赖刻板印象”。
用法: 强调客观性和公平性。例如：
原始提示：“女性在科技领域的作用是什么？”
改进后：“确保你的回答是公正的，并且不依赖刻板印象，解释女性在科技领域的作用。”
模型提问细化
允许模型通过提问获取精确细节，直到它有足够的信息提供所需输出。
例如： “从现在开始，我希望你问我问题以便更好地完成任务。”
测试理解能力
使用以下提示测试用户对某个主题的理解：
“教我[定理/主题/规则名称]并在最后包含一个测试，在我回答后告诉我是否正确，但不提前提供答案。”
分配角色
为大型语言模型分配特定角色。
例如，“扮演一位数学家回答问题。”
使用分隔符
使用分隔符（如“”或“”）划分提示的不同部分。
重复关键词
在提示中多次重复特定单词或短语以强调重点。
结合思维链与少量示例
结合思维链（ChainofThought）与少量示例提示。
使用输出引导词
原则 20: 在提示结尾加入期望输出的开头部分。
详细要求
对于需要详细回答的任务，使用以下提示： “为我详细写一篇关于[主题]的文章，包含所有必要信息。”
文本修订
对于文本修订任务
使用以下提示： “尝试修改用户发送的每一段文字。你只需要改进语法和词汇，并确保听起来自然，同时保持原始写作风格。”
编码任务
对于复杂的编码任务
使用以下提示： “从现在开始，每当生成跨越多个文件的代码时，生成一个[编程语言]脚本，可以自动生成 指定文件或将生成的代码插入现有文件。”
续写文本
使用以下提示续写文本： “我提供给你开头[歌词/故事/段落]：[插入内容]。基于提供的内容完成它，并保持连贯性。”
明确要求
清楚说明模型必须遵循的要求，以关键词、规则或提示的形式呈现。
参考样本
对于需要模仿某样本文本的任务，使用以下提示： “使用与提供的段落/标题/文本相同的语言。”
以上是论文中提出的 26 条原则及其用法总结。
