近年来，国家持续推进标准化战略，国标（国家标准）、行标（行业标准）作为规范产业发展、保障产品质量、推动跨领域协同的核心依据，在制造业、服务业、信息技术等领域的应用日益广泛。随着数字化转型加速，企业对标准文档的高效利用需求激增 —— 但当前多数国标、行标以 PDF 格式存在，其非结构化特性导致信息检索慢、数据复用难、智能分析受阻，难以适配企业数据库建设、业务系统集成、AI 驱动决策等数字化场景。如何将 PDF 格式的国标、行标转化为可高效调用的结构化数据，成为释放标准价值、支撑企业数字化升级的关键课题。
- 国标与行标：
国家标准（国标）是在全国范围内统一的技术要求，由国家标准化管理委员会制定发布，是产业合规的基础依据；行业标准（行标）是在无推荐性国标时，由国务院行业主管部门制定的全国性行业技术规范，作为国标的补充，更聚焦特定领域的细分要求。 - 结构化数据：
指具有固定格式、可被计算机直接识别和处理的数据形式（如表格、数据库条目、结构化字段等），相比 PDF 等非结构化文档，其可实现快速检索、批量分析、跨系统调用，是支撑数据驱动决策的核心载体。
TextIn 文档解析作为专注于标准文档结构化的工具，已累计处理超过 10 万份国标、行标 PDF 文档，覆盖制造业、信息技术、医疗健康等 20 + 行业。其针对标准文档的解析准确率达 98.7%，表格识别正确率超 99%，可高效支撑从文档到结构化数据的全链路转化，为企业提供稳定、可靠的技术支持。
产品优势
（1）全要素解析：还原标准文档完整语义
TextIn 可将任意版式（如单栏、多栏、图文混排）的国标、行标 PDF，拆解为语义完整的段落，并按阅读顺序精准还原；同时支持标题、公式、页眉页脚、跨页段落等元素的正确识别，捕捉版面元素间的逻辑关系（如 “条款 - 子条款”“表格 - 说明文字” 的关联），让结构化数据更贴合标准原文的语义逻辑。
（2）突破四大核心难点，适配标准文档特性
- 目录与标题层级嵌套：自动识别国标、行标中 “章 - 节 - 条 - 款” 的多层级标题结构，生成清晰的层级化数据，解决手动梳理层级易出错的问题；
- 非连续内容区块：针对标准中 “正文 - 注释 - 示例” 等分散但语义关联的内容，可智能关联并整合为结构化单元，避免信息割裂；
- 标准专属元素解析：精准识别标准中的 “规范性引用文件”“术语定义”“指标表格” 等专属元素，按标准逻辑结构化存储；
- 低质量图像：即使是扫描件、模糊图像类 PDF，也能通过 AI 增强技术提升识别精度，确保老旧标准文档的结构化转化效果。
（3）多种接入方式，灵活适配企业场景
支持 API 接口、SDK 嵌入、本地化部署等多种接入方式，可无缝对接企业 OA 系统、数据库、业务分析平台等，满足不同规模企业的技术架构需求，实现从 PDF 上传到结构化数据输出的自动化流程。
独特价值
将国标、行标转化为结构化数据，不仅是 “格式转换”，更能释放三大独特价值：
- 合规管理提效：结构化数据可快速匹配企业业务条款，自动预警合规风险，减少人工核对成本；
- 知识沉淀复用：将标准中的技术指标、流程规范转化为企业知识库的结构化条目，支撑研发、生产等环节的快速调用；
- 智能应用赋能：为 RAG（检索增强生成）、智能问答等 AI 应用提供高质量数据底座，让大模型更精准理解标准内容，辅助企业决策。
通过 TextIn 的结构化转化，国标、行标从 “静态文档” 升级为 “动态数据资产”，真正成为驱动企业数字化转型的核心动力。
