Summary of the ABoVE L-band and P-band Airborne SAR Surveys, 2012-2022
简介
该数据集包含 2012 年至 2022 年在阿拉斯加和加拿大进行的合成孔径雷达 (SAR) 调查的机载飞行元数据表格。美国宇航局的北极北方脆弱性实验 (ABoVE) 在 2017、2018、2019 和 2022 年期间对阿拉斯加和加拿大西北部超过 120,000 平方公里的面积进行了机载 SAR 调查。为了完整性并能够创建更长的时间序列，其他项目在 2012 年至 2015 年期间获取的旧线路也包含在内。数据文件和配套文件包含在 ABoVE 机载活动期间获取的 L 波段和 P 波段机载 SAR 元数据。其中包括约 80 条 SAR 航线的详细描述以及每条航线如何融入 ABoVE 实验设计。大量的地图、表格和超链接可直接访问每个飞行计划以及单独的航线。本条目是一个指南，旨在帮助感兴趣的读者充分探索 ABoVE L 波段和 P 波段 SAR 数据。
摘要
Table 1. Data dictionary for CSV data files (Table_*.csv). Each file contains a subset of these fields.
Variable | Units | Description |
Flight_plan | Airborne flight plan number | |
Flight_plan_url | URL to flight plan summary at uavsar.jpl.nasa.gov | |
Sortie_date | YYYY-MM-DD | Flight date |
Region_sampled | Region sampled | |
Region_sampled_url | URL to flight plan map at uavsar.jpl.nasa.gov | |
PoIInSAR_band | SAR band; L or P-band | |
Campaign | Name of airborne campaign | |
Line_ID | Flight line ID | |
Short_name | Flight line name | |
Flight | Airborne flight plan number. Synonymous to ‘Flight_plan’ | |
Flight_url | URL to flight plan summary at uavsar.jpl.nasa.gov. Synonymous to ‘Flight_plan_url’. | |
Band | SAR band; L or P-band | |
Date | YYYY-MM-DD | Flight date. Synonymous to ‘Sortie_date’. |
Region | Region sampled. Synonymous to ‘Region_sampled’ | |
Comments | Contains additional details about the flight line |
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="ABoVE_SAR_Surveys_2150",cloud_hosted=True,bounding_box=(-169.0, 50.0, -102.0, 72.0),temporal=("2012-01-01", "2022-12-31"),count=-1, # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
