Matplotlib、Seaborn默认参数不好看，美化需要大量代码。
本次分享9种方法，一键美化图表，看看那个是你的菜。
1 Matplotlib style sheets
Matplotlib内置多类style sheets，
一行代码使用，
plt.style.use('Solarize_Light2')详细介绍👉： 详解Python matplotlib深度美化（第二期）
2 seaborn style sheets
seanborn内置了五套style设置，分别为darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks，
一行代码使用，
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid') #设置style'darkgrid'详细介绍👉： Python seaborn美化篇-风格style
3 qbstyles
qbstyles提供两种Matplotlib style：dark和light:
matplotlib代码中添加两行代码即可：
from qbstyles import mpl_style
mpl_style(dark=False) #开启light主题详细介绍👉：当Matplotlib遇见qbstyles！
4 matplotx
matplotx整合了多种可视化主题，比Matplotlib内置主题优美，例如，
matplotlib代码中添加两行代码即可使用matplotx：
import matplotx#仅需以上一行代码调用solarized的'dark'主题
plt.style.use(matplotx.styles.solarized['dark'])
详细介绍👉：当Matplotlib遇上matplotx
5 aquarel
aquarel可轻松拯救matplotlib丑陋的默认出图，提供多种绘图浅色light和深色weight绘图主题，极大丰富matplotlib的plt.style库。
matplotlib代码中使用aquarel：
from aquarel import load_themetheme = load_theme("arctic_light")
theme.apply()
# 在这里添加绘图代码
theme.apply_transforms()详细介绍👉：当Matplotlib遇见漂亮的aquarel～
6 SciencePlots
Matplotlib扩展工具SciencePlots，一行代码绘制science、nature、ieee等要求的图形。
使用SciencePlots，
import scienceplots #导入scienceplotsplt.style.use('science') #使用scienceplots中的science主题详细介绍👉：一行代码science、nature图表！
7 cyberpunk
cyberpunk让图表变得“赛博朋克”。
使用，
import mplcyberpunkplt.style.use("cyberpunk") #调用cyberpunk style详细介绍👉：当matplotlib遇见“赛博朋克”
8 matplotlib.pyplot.xkcd
一行代码可将所有Matplotlib和Seaborn绘制的图形变为手绘风格。
使用，
import matplotlib.pyplot as plt
with plt.xkcd():绘图代码详细介绍👉：一行Python代码让图形秒变「手绘风」
9 cutecharts
cutecharts可以将Python的强表现能力和Javascript的交互性完美结合，实现萌萌的图表。
使用，
def pie_radius():chart = Pie("Pie")chart.set_options(labels=['我是卢本伟2号', 'Faker', 'Easyhoon', 'Pawn', 'Dopa'],inner_radius=0,)chart.add_series([6, 5, 1, 2, 4])return chartpie_radius().render_notebook()详细介绍👉：python可视化60|一款蠢萌蠢萌的可视化工具
