企业里真实的数据流转是什么样子的呢？

左侧描述了一个企业真实的样子，我们总是需要把数据从一个地方搬到另一个地方，最后就是搬来搬去搬成了一张张解不开的网。

右侧则表达了使用DataX为中心实现数据的同步。

什么是DataX

DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

简单说，DataX也是一款数据集成工具。

DataX设计理念

为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。

DataX框架设计

DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个同步框架中。

• Reader

Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。

• Writer

Writer为数据写入模块，负责不断向Framework取数据，并将数据写入到目的端。

• Framework

Framework用于连接Reader和Writer，作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。

DataX优势

• 可靠的数据质量监控
• 丰富的数据转换功能
• 精准的速度控制
• 强劲的同步性能
• 健壮的容错机制
• 极简的使用体验

DataX支持的插件

类型	数据源	Reader(读)	Writer(写)
RDBMS 关系型数据库	MySQL	√	√
	Oracle	√	√
	OceanBase	√	√
	SQLServer	√	√
	PostgreSQL	√	√
	DRDS	√	√
	Kingbase	√	√
	通用RDBMS(支持所有关系型数据库)	√	√
阿里云数仓数据存储	ODPS	√	√
	ADB		√
	ADS		√
	OSS	√	√
	OCS		√
	Hologres		√
	AnalyticDB For PostgreSQL		√
阿里云中间件	datahub	√	√
	SLS	√	√
图数据库	阿里云 GDB	√	√
	Neo4j		√
NoSQL数据存储	OTS	√	√
	Hbase0.94	√	√
	Hbase1.1	√	√
	Phoenix4.x	√	√
	Phoenix5.x	√	√
	MongoDB	√	√
	Cassandra	√	√
数仓数据存储	StarRocks	√	√
	ApacheDoris		√
	ClickHouse	√	√
	Databend		√
	Hive	√	√
	kudu		√
	selectdb		√
无结构化数据存储	TxtFile	√	√
	FTP	√	√
	HDFS	√	√
	Elasticsearch		√
时间序列数据库	OpenTSDB	√
	TSDB	√	√
	TDengine	√	√

进阶

前面有介绍过SeaTunnel和Kettle两款数据集成工具，每一款工具都是自己的特色和使用场景。如果你正为同步数据而发愁，不妨试一试DataX吧。

关注：遇码，回复datax获取官方使用说明。