数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4904

标注数量(xml文件个数):4904

标注数量(txt文件个数):4904

标注类别数:7

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["agriculture_land","barren_land","city_land","forest_land","range_land","unknown","water"]

每个类别标注的框数:

agriculture_land 框数 = 2741

barren_land 框数 = 6680

city_land 框数 = 32185

forest_land 框数 = 6090

range_land 框数 = 45866

unknown 框数 = 26325

water 框数 = 11058

总框数:130945

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

无人机视角土地区域类型识别检测数据集VOC+YOLO格式4904张7类别_txt文件


无人机视角土地区域类型识别检测数据集VOC+YOLO格式4904张7类别_ci_02


标注例子:

无人机视角土地区域类型识别检测数据集VOC+YOLO格式4904张7类别_数据集_03