数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5888

标注数量(xml文件个数):5888

标注数量(txt文件个数):5888

标注类别数:6

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["background","bare_land","city_land","unknown","vegetation","water"]

每个类别标注的框数:

background(背景,防止被误检测) 框数 = 17403

bare_land (裸土地)框数 = 15337

city_land(城市用地) 框数 = 15365

unknown(未知,防止被误检测) 框数 = 7834

vegetation(植被区域) 框数 = 17431

water (水体区域)框数 = 4375

总框数:77745

使用标注工具:labelImg

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

无人机视角裸土覆盖情况检测数据集VOC+YOLO格式5888张6类别_数据集



标注例子(随机抽16张图展示):

无人机视角裸土覆盖情况检测数据集VOC+YOLO格式5888张6类别_txt文件_02