RPC服务器
在前面的实现中,我们只实现了RPC服务器的最简易模型——单进程单线程。
为了能让RPC服务器同时处理多个客户端的请求,提升性能,我们可以改写服务器,采用多线程、多进程等。
在此我们仅实现多线程模型,其余不再赘述。
多线程服务器
import threadingclass ThreadServer(object):def __init__(self, host, port, handlers):self.sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)self.sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)# RPC基本原理* RPC简介
* RPC结构组成
* RPC消息协议
* 二进制消息协议实现
* RPC传输控制
* RPC完整实现
* RPC服务器 # 分布式系统基础## 1. 优点[Kivy 文档](https://kivy.org/doc/stable/)[Tkinter 文档](https://docs.python.org/3/library/tkinter.html)单机的RPC服务无论是在**可靠性**还是在**扩展性**都能力有限。[PyPDF2 文档](https://pypdf2.readthedocs.io/)[threading 文档](https://docs.python.org/3/library/threading.html)为了提升RPC服务的可靠性和扩展性,我们可以增加多台RPC服务器提供RPC服务。[Python Package Index](https://pypi.org/)[Scrapy 文档](https://docs.scrapy.org/)## 2. 需要解决的问题[loguru 文档](https://loguru.readthedocs.io/)虽然增加服务器能提升整体的性能,但是多台服务器对外提供RPC服务的时候,还需要管理好这些服务才能有效的提供服务,这是我们所说的服务治理的问题。### 容灾如果在多台服务器中,出现了故障机器,不能提供RPC服务了,如何让客户端还能正确的获取到RPC服务。### 服务发现