数据集中大约1/3是原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6808

标注数量(xml文件个数)：6808

标注数量(txt文件个数)：6808

标注类别数：7

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["broken_fence","broken_unguarded_windows","damaged_building_facade","messy-loose_wires-pipes-air_conditioners","mixed_entrance_for_pedestrians_and_cars","no_barrier-free_facilities_at_the_entrance","non-existent-broken-obstructed-door"]

每个类别标注的框数：

broken_fence（围栏破损） 框数 = 467

broken_unguarded_windows（窗户破损或无防护） 框数 = 1571

damaged_building_facade（建筑外立面损坏） 框数 = 3183

messy-loose_wires-pipes-air_conditioners（线路管道空调杂乱或松动） 框数 = 3427

mixed_entrance_for_pedestrians_and_cars（人车混行入口） 框数 = 975

no_barrier-free_facilities_at_the_entrance（入口无障碍设施） 框数 = 928

non-existent-broken-obstructed-door（门缺失破损或者堵塞） 框数 = 845

总框数：11396

图片分辨率：1000x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：