数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):4904

标注数量(json文件个数):4904

标注类别数:7

标注类别名称:["agriculture_land","city_land","forest_land","range_land","barren_land","water","unknown"]

每个类别标注的框数:

agriculture_land count = 2741

city_land count = 32185

forest_land count = 6090

range_land count = 45866

barren_land count = 6680

water count = 11058

unknown count = 26325

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在仓库:firc-dataset

图片分辨率:2448x2448

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

无人机视角土地区域类型识别分割数据集labelme格式4904张7类别_数据集


无人机视角土地区域类型识别分割数据集labelme格式4904张7类别_数据集_02



标注例子:

无人机视角土地区域类型识别分割数据集labelme格式4904张7类别_json_03


无人机视角土地区域类型识别分割数据集labelme格式4904张7类别_json_04