数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):5888

标注数量(json文件个数):5888

标注类别数:6

标注类别名称:["vegetation","bare_land","water","background","city_land","unknown"]

每个类别标注的框数:

vegetation(制备区域) count = 17431

bare_land(裸土) count = 15337

water count(水体区域) = 4375

background(背景,防止误检测) count = 17403

city_land(城市用地) count = 15365

unknown(未知,防止误检测) count = 7834

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

无人机视角裸土覆盖情况分割数据集labelme格式5888张6类别_3c


无人机视角裸土覆盖情况分割数据集labelme格式5888张6类别_json_02



标注例子:

无人机视角裸土覆盖情况分割数据集labelme格式5888张6类别_json_03


无人机视角裸土覆盖情况分割数据集labelme格式5888张6类别_json_04