以下是一个基于 C# 实现 SQL Server 数据同步的示例方案。这个方案实现了从源数据库到目标数据库的数据同步功能,支持配置需要同步的表,并包含了事务处理以确保数据一致性。

using System;
using System.Collections.Generic;namespace SqlServerDataSync
{class Program{static void Main(string[] args){Console.WriteLine("===== SQL Server 数据同步工具 =====");try{// 配置数据库连接字符串string sourceConnectionString = GetSourceConnectionString();string targetConnectionString = GetTargetConnectionString();// 配置需要同步的表List<string> tablesToSync = GetTablesToSync();// 创建同步实例var syncTool = new SqlDataSync(sourceConnectionString, targetConnectionString, tablesToSync,"Id" // 主键字段名);// 执行同步Console.WriteLine("\n开始数据同步...");syncTool.Sync();// 输出同步结果Console.WriteLine("\n===== 同步完成 =====");Console.WriteLine(syncTool.Statistics.ToString());}catch (Exception ex){Console.WriteLine($"\n同步过程中发生错误: {ex.Message}");Console.WriteLine(ex.StackTrace);}Console.WriteLine("\n按任意键退出...");Console.ReadKey();}/// <summary>/// 获取源数据库连接字符串/// </summary>private static string GetSourceConnectionString(){// 实际应用中可以从配置文件读取return "Data Source=SOURCE_SERVER;Initial Catalog=SOURCE_DB;User ID=sa;Password=your_password;Connect Timeout=30;";}/// <summary>/// 获取目标数据库连接字符串/// </summary>private static string GetTargetConnectionString(){// 实际应用中可以从配置文件读取return "Data Source=TARGET_SERVER;Initial Catalog=TARGET_DB;User ID=sa;Password=your_password;Connect Timeout=30;";}/// <summary>/// 获取需要同步的表列表/// </summary>private static List<string> GetTablesToSync(){// 实际应用中可以从配置文件读取return new List<string>{"Customers","Orders","Products"// 可以添加更多需要同步的表};}}
}

这个数据同步解决方案的主要特点和实现思路如下:

  1. 核心功能
  • 从源数据库读取数据并与目标数据库比较
  • 对差异数据执行插入或更新操作
  • 支持多个表的同步
  • 提供详细的同步统计信息
  1. 实现要点
  • 使用SqlConnectionSqlDataAdapter处理数据库连接和数据读取
  • 采用事务处理确保数据一致性,要么全部成功要么全部回滚
  • 通过主键进行数据行匹配,比较其他字段值判断是否需要更新
  • 跳过自增主键字段的比较和更新
  1. 使用方法
  • GetSourceConnectionStringGetTargetConnectionString方法中配置源和目标数据库连接
  • GetTablesToSync方法中指定需要同步的表名
  • 运行程序即可执行同步操作
  1. 可扩展方向
  • 增加删除操作的同步支持
  • 实现增量同步(基于时间戳或日志)
  • 添加更复杂的冲突解决策略
  • 增加同步进度显示和日志记录
  • 支持表结构的同步
  • 实现定时自动同步功能


使用时,请确保源和目标数据库表结构一致,并且主键字段名正确配置。对于大型数据库,可能需要考虑分批处理数据以提高性能。