数据集中大约有2482张是原图剩余为增强图片。

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9438

标注数量(xml文件个数)：9438

标注数量(txt文件个数)：9438

标注类别数：20

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bucket_lanyard","cone","glasses","gloves","ground","ground_conductor","helmet","lifeline","multimeter","no_gloves","no_helmet","on_bucket","on_ladder","on_pole","person","powerlines_cover","stay","stick","voltage_detector","worker"]

每个类别标注的框数：

bucket_lanyard 框数 = 207

cone 框数 = 5570

glasses 框数 = 4961

gloves 框数 = 11759

ground 框数 = 363

ground_conductor 框数 = 3523

helmet 框数 = 11282

lifeline 框数 = 1476

multimeter 框数 = 1880

no_gloves 框数 = 431

no_helmet 框数 = 40

on_bucket 框数 = 2144

on_ladder 框数 = 1937

on_pole 框数 = 2337

person 框数 = 673

powerlines_cover 框数 = 3230

stay 框数 = 26

stick 框数 = 2935

voltage_detector 框数 = 673

worker 框数 = 8469

总框数：63916

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：