注意数据集中只有300多张是原图剩余是通过旋转，加噪声增强图片

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：1881

标注数量(json文件个数)：1881

标注类别数：6

标注类别名称:["nut_loose","nut_tight","no_nut","head_tight","no_bolt","head_loose"]

每个类别标注的框数：

nut_loose count = 1831

nut_tight count = 4859

no_nut count = 256

head_tight count = 3240

no_bolt count = 1091

head_loose count = 1056

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在仓库：firc-dataset

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：