在 Python 中，关键字（Keywords）是具有特殊含义的保留字，它们用于定义语法和结构。async 是 Python 3.5 引入的关键字，用于支持异步编程（Asynchronous Programming）。下面我将详细讲解 async 及其他一些常见关键字的用法，并通过代码示例帮助你理解。

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1. async 和 await（异步编程）

用于编写异步代码（基于 asyncio 库），提高 I/O 密集型任务的效率。

async：

• 用于声明一个函数为异步函数（协程函数）。
• 异步函数调用时不会立即执行，而是返回一个协程对象。

await：

• 用于挂起当前协程，等待另一个协程完成。

示例：

import asyncioasync def fetch_data():print("开始获取数据...")await asyncio.sleep(2)  # 模拟I/O操作（如网络请求）print("数据获取完成")return {"data": 123}async def main():task = asyncio.create_task(fetch_data())  # 创建任务print("其他操作...")result = await task  # 等待任务完成print("结果:", result)asyncio.run(main())  # 运行入口

输出：

其他操作...
开始获取数据...
数据获取完成
结果: {'data': 123}

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2. def（定义函数）

用于定义普通函数或方法。

def greet(name):return f"Hello, {name}!"

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3. class（定义类）

用于创建类（面向对象编程）。

class Dog:def __init__(self, name):self.name = namedef bark(self):print("Woof!")

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4. if/elif/else（条件判断）

age = 18
if age < 13:print("儿童")
elif age < 20:print("青少年")
else:print("成人")

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5. for 和 while（循环）

• for 用于迭代序列：

  for i in range(3):print(i)  # 输出 0, 1, 2
  

• while 用于条件循环：

  count = 0
  while count < 3:print(count)count += 1
  

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6. break 和 continue（循环控制）

• break：退出当前循环。
• continue：跳过当前迭代。

for i in range(5):if i == 2:continue  # 跳过2if i == 4:break    # 终止循环print(i)     # 输出 0, 1, 3

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7. try/except/finally（异常处理）

try:1 / 0
except ZeroDivisionError:print("不能除以零！")
finally:print("无论是否出错都会执行")

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8. with（上下文管理器）

用于资源管理（如文件操作）。

with open("file.txt", "r") as f:content = f.read()  # 文件会自动关闭

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9. lambda（匿名函数）

定义简单的单行函数。

square = lambda x: x ** 2
print(square(3))  # 输出 9

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10. yield（生成器函数）

用于生成迭代器，逐步返回值。

def count_up_to(n):for i in range(n):yield i  # 每次迭代返回一个值for num in count_up_to(3):print(num)  # 输出 0, 1, 2

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11. global 和 nonlocal（变量作用域）

• global：声明全局变量。

  x = 10
  def change_x():global xx = 20
  change_x()
  print(x)  # 输出 20
  

• nonlocal：修改嵌套函数中的变量（Python 3+）。

  def outer():y = 1def inner():nonlocal yy = 2inner()print(y)  # 输出 2
  

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12. import 和 from（模块导入）

import math
from datetime import datetime

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总结

• async/await：异步编程的核心，适合网络请求、文件读写等高延迟任务。
• 其他关键字（如 def, class, if）是 Python 基础语法的基石。
• 理解关键字的作用能帮助你写出更高效、更清晰的代码。

如果有其他关键字需要详细解释，可以告诉我！