当前，生命科学行业正加速推进数智化转型，政策层面对医药研发效率、数据合规性的要求持续提升，而医药研究报告、临床实验文档等专业资料的处理效率，已成为制约企业创新速度与合规能力的关键瓶颈。这类文档往往格式复杂（包含多栏排版、嵌套表格、化学公式等）、专业术语密集，传统人工处理不仅耗时冗长，还易因人为疏漏导致数据误差，难以满足行业对 “快速提取关键信息、构建标准化数据库” 的核心需求。
“将文档转化为结构化数据”指的是通过技术手段将非结构化（或半结构化）的专业文档，转化为具有固定格式、可编辑、可检索、可分析的标准化数据形式。
- 非结构化文档特点：包含自由文本、复杂版面（如双栏 / 多栏段落、跨页表格）、专业符号（化学分子式、实验指标符号）等，难以直接被系统识别和利用；
- 结构化数据价值：可转化为 Markdown、JSON 等通用格式，支持快速提取关键信息（如实验结论、药品成分、疗效数据）、自动生成多级目录、关联数据维度，为企业构建知识库、加速研发决策、满足合规追溯提供数据基础。
合合信息TextIn文档解析技术的落地，为脉络洞察的数智化进程极大地提速——100页复杂文档的信息提取最快仅需1.5秒，准确率突破98%，为医药行业数智化撕开了一道效率突破口。
行业案例
北京脉络洞察科技有限公司的实践案例，直观展现了文档结构化转化的落地效果。作为服务 95% 的全球 Top20 制药企业及全球 Top3 医疗器械企业的数智化合作伙伴，其核心产品 “脉络慧牍”（企业级内容知识库管理及 AIGC 平台）需处理海量医药文档。
- 传统痛点：100 页的医药研究报告，人工提取关键数据需数小时，专业术语识别错误率高；
- 技术落地后：借助合合信息 TextIn 文档解析技术，100 页复杂文档的信息提取最快仅需 1.5 秒，准确率突破 98%，效率提升 300 倍，且能精准还原十级目录结构，覆盖实验数据、药品成分等核心信息。
产品优势
- 核心技术突破：版面分析+混合检索+垂直语义模型，攻克医药文档处理三大难点
TextIn文档解析产品，为脉络洞察带来了在医药类文档处理识别方面的突破性改变。依托 AI 驱动的OCR技术，支持高精度识别PDF、图片等多格式文档，自动提取结构化数据并转化为可编辑的Markdown、JSON 等格式，在处理文档过程中极大提升了文档处理灵活度。
文档解析采用版面分析技术，文档检索使用混合多路检索，而文本生成依托于生命科学行业垂直领域的语义模型。尤其是针对研究类文献中的双栏段落、多栏段落、多栏表格的还原能力强，在处理有线表、无线表、密集表时，都能精准识别；单元格合并、跨页表格合并也不在话下，能够做到按照语义顺序、小标题、图片等多要素的还原。
产品基于生命科学行业专属语料训练，对专业术语（如药品通用名、实验指标）的识别准确率远超通用模型，同时支持化学公式、实验符号的精准解析；支持 PDF、图片等多格式文档输入，输出为 Markdown、JSON 等可编辑格式，无缝对接企业现有知识库系统。
由此，该项突破性能力显著提升了脉络慧牍在知识库管理、文档内容翻译、提取关键信息等业务场景下的效能，为高效构建企业级知识库及企业内容数智化管理提供了强大支撑。
独特价值
TextIn文档结构化转化技术的独特价值，体现在对企业全业务流程的深度赋能：
- 效率革命：将文档处理时间从 “数小时级” 压缩至 “秒级”，帮助企业节省 70% 以上的人力成本，加速研发决策与市场响应速度；
- 数据标准化：通过十级目录还原、专业术语精准识别，为企业构建标准化知识库提供基础，满足数据合规追溯要求；
- 技术集成与服务落地：合合信息TextIn SaaS平台中亚马逊云科技Bedrock等产品已经集成在合合信息各类API产品内，合合信息与亚马逊云科技一起共同服务企业及个人用户。TextIn文档解析已经上架亚马逊云科技平台MarketPlace。用户可通过亚马逊云科技平台MarketPlace，可以快速便捷地获取合合信息的优质服务。
