在 SQL 中，`position('鄂B12345' || '' in car_no) > 0` 和 `car_no = any(array['鄂B12345'])` 用于判断 `car_no` 是否包含或等于特定值，但适用场景和性能有差异，需根据具体需求选择：

### 1. 功能对比

| 表达式 | 含义 | 适用场景 |

|--------|------|----------|

| `position('鄂B12345' in car_no) > 0` | 判断 `car_no` 中是否**包含**子串 `'鄂B12345'`（如 `'鄂B123456'`、`'X鄂B12345Y'` 均满足） | 模糊匹配（子串包含） |

| `car_no = any(array['鄂B12345'])` | 判断 `car_no` 是否**等于**数组中的某个值（仅 `'鄂B12345'` 满足） | 精确匹配（全值相等） |

### 2. 性能对比

- **精确匹配优先用 `any`**：  

 `any` 配合数组的精确匹配可利用 `car_no` 字段上的索引（如 B-tree 索引），查询效率更高，尤其是数据量大时。  

 例如：`car_no = any(array['鄂B12345', '鄂A67890'])` 会被优化为 `car_no in ('鄂B12345', '鄂A67890')`，索引有效。

- **模糊匹配用 `position`**：  

 `position(...) > 0` 本质是子串包含判断（类似 `like '%鄂B12345%'`），这种情况下**无法利用普通索引**，需要全表扫描或专门的全文索引（如 PostgreSQL 的 `gin` 索引配合 `pg_trgm` 插件），性能较差。  

### 3. 结论：根据匹配需求选择

- 如果需要**精确匹配**（`car_no` 必须严格等于 `'鄂B12345'`）：  

 用 `car_no = any(array['鄂B12345'])`，性能更优，且可扩展多值匹配（如 `array['鄂B12345', '鄂C54321']`）。

- 如果需要**模糊匹配**（`car_no` 包含 `'鄂B12345'` 即可）：  

 只能用 `position('鄂B12345' in car_no) > 0`（或 `like '%鄂B12345%'`），但需注意性能问题，建议结合索引优化。

### 补充：`position` 中 `|| ''` 的作用

表达式中的 `'鄂B12345' || ''` 实际无意义，等价于直接写 `'鄂B12345'`，可能是误写或冗余代码，可简化为 `position('鄂B12345' in car_no) > 0`。