数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3340
标注数量(xml文件个数)：3340
标注数量(txt文件个数)：3340
标注类别数：6
所在仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["atrophy","broken","good","moldy","peeling","spot"]
每个类别标注的框数：
atrophy 框数 = 800
broken 框数 = 800
good 框数 = 799
moldy 框数 = 800
peeling 框数 = 800
spot 框数 = 800
总框数：4799
使用标注工具：labelImg
图片分辨率：640x480
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
