TextIn DocFlow 是基于智能审核技术的一站式文档处理解决方案，核心融合光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）等技术，可实现对合同、发票、仓单、银行承兑汇票等多类型单据的智能分类、信息抽取与自动化审核。

该工具支持海内外各类票据类型及复杂版式，兼容双层 PDF 电子件、拍摄件、扫描件等格式，能精准识别手写体、印章、表格等元素；同时具备强大集成能力，可通过邮件、API 接口等渠道接收文档，并将提取数据无缝对接至 ERP、RPA、OMS 等自动化系统，覆盖从信息提取、一致性校验到结果反馈的全流程，推动审核模式从 “人工逐单处理” 升级为 “机器优先处理 + 人工复核”，助力金融与企业领域突破传统审核瓶颈。

核心优势

TextIn DocFlow 的核心优势体现在技术适配性、操作灵活性与场景兼容性三大维度，具体如下：

1. 全格式全类型兼容，覆盖短长文本场景

• 支持多格式文档：包括双层 PDF、扫描件、拍摄件等，可识别手写体、印章、表格等特殊元素；
• 兼顾短长文本：既适配单页非标卡证（如海外 invoice、国际信用证、不动产权证），也支持长文档处理（如购销合同、基金合同），满足多样化业务需求。

2. 标准化配置，开箱即用门槛低

• 组件化扩展：平台功能模块化设计，支持集中管理归档组织单据，账号权限配置灵活；
• 免训练快速上手：无需复杂模型训练，支持自动分类与抽取字段灵活定义，降低企业部署成本。

3. 高集成性，适配现有业务系统

• 多渠道集成：支持单点登录、页面嵌入及 API 接口开放，可快速与 ERP、RPA 等系统对接；
• 轻量交付：项目周期短，低代码模式适配企业现有业务流程，减少系统改造阻力。

4. 独特价值：信创 + 智能双驱动

• 合规与高效统一：符合国产化替代政策要求，同时通过 AI 技术突破传统系统局限，平衡合规性与审核效率；
• 人机协同优化：机器处理重复性工作，释放人力聚焦风险研判与复杂异常处理，提升团队专业价值；
• 全生命周期赋能：从单据录入到结果归档形成闭环，支持业务数据沉淀与规则库迭代，持续优化审核精度。

客户案例

案例一：头部城商行 —— 供应链金融业务智能审单

案例背景

某头部城商行聚焦供应链金融全链条生态建设，为企业产、供、销全生命周期提供融资、账户管理、支付结算等服务。但其 2011 年建成的审核系统功能简单，缺乏数智化工具支持，无法满足高速增长的业务需求，且需响应信创国产化要求，因此与合合信息合作重建系统。

供应链金融业务流程

审单业务流程改造

效果演示：合同信息抽取

效果演示：仓单信息抽取

效果演示：银行承兑汇票信息抽取

AI智能审核系统

建设成果

案例二：世界 500 强能源集团 —— 财务共享中心智能化升级

案例背景

某世界500强能源集团主营矿业、高端化工、电力、新能源材料、高端装备制造、现代物流贸易。集团财务共享中心负责集团下属二级集团及子公司的财务工作。由于子公司众多、凭证种类繁多，审核工作量极大仅审核岗员工就超过了200名。

合合信息为该集团打造了基于智能文字识别技术的集团财务共享中心智能审核解决方案。通过对合同、发票银行回单、银行承兑汇票、验收单等凭证的文字检测、识别与关键信息抽取，实现审核字段的自动提取。同时，基于凭证信息间的相互对应关系，实现自动化的信息一致性校验。信息比对一致则自动通过审核，比对不一致则进入人工审核环节。

财务智能审核流程改造

财务审核场景及对应单据类型

费用报销类业务智能审核示例

通过文档抽取对各类费用业务涉及到的发票、单据、合同等文档原始凭证进行识别和关键字段抽取，助力费用报销流程数字化升级，通过不同维度审核规则库的自由组合和设置，并通过LLM对抽取字段进行规则校验给出初步审核结果，财务人员可进行复核确认后完成后续流程处理。