数据集中有增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：8168

标注数量(xml文件个数)：8168

标注数量(txt文件个数)：8168

标注类别数：9

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Chair","Escalator","Guilding Block","People","Pillar","Stair Down","Stair Up","Step Down","Step Up"]

每个类别标注的框数：

Chair 框数 = 674

Escalator 框数 = 592

Guilding Block 框数 = 1398

People 框数 = 2876

Pillar 框数 = 1828

Stair Down 框数 = 1465

Stair Up 框数 = 2653

Step Down 框数 = 652

Step Up 框数 = 1689

总框数：13827

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：