IAM Access Analyzer功能解析

某机构的身份与访问管理（IAM）策略为客户提供了对云资源访问的细粒度控制。但在实践中，随着应用规模扩大，准确配置最小权限变得极具挑战性。

未使用权限识别

  • 监控机制：通过分析AWS账户活动，识别未使用的角色、访问密钥和用户密码
    • 可视化看板：集中展示未使用的服务级别和操作级别权限
    • 示例发现：检测到Lambda服务的UpdateFunctionCode等8项未使用操作，以及S3服务的GetBucketLocation等22项未使用操作

策略自动优化

{"Version": "2012-10-17","Statement": [{"Effect": "Allow","Action": ["lambda:Invoke*"],"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:my-lambda"},{"Effect": "Allow","Action": ["s3:GetAccess*","s3:GetAccountPublicAccessBlock","s3:GetDataAccess","s3:List*"],"Resource": "*"}]
}

技术实现原理

  1. 字典树(Trie)算法：构建动作前缀树，标记包含未使用权限的节点（橙色）和安全节点（绿色）
    1. 最小泛化原则：选择能覆盖所有使用权限的最短安全前缀
    1. 通配符优化：将s3:Get*拆分为7个具体通配项，保留必要权限同时移除风险

安全效益

  • 自动保持原始策略结构
    • 确保修改后的策略仅移除确实未使用的权限
    • 通过数学证明保证策略修改的正确性 该功能现已集成至IAM Access Analyzer，相关算法细节可参考机构发表的研究论文《自动降低访问控制策略权限》。 更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）