政府各部门已建立28个数据共享协议用于欺诈检测，但国家审计署(NAO)最新报告指出，当前体系对预防性措施的关注严重不足。

NAO《运用数据分析应对欺诈与差错》报告强调，将预防性控制嵌入现有业务流程需要实时数据共享和清洗，以便系统能标记或拦截可疑支付。目前政府使用的大多数分析工具仅用于检测已发生的可疑支付，而非前端预防控制。

据估算，2023-24年度欺诈与差错导致纳税人损失550-810亿英镑。报告指出，数据分析技术可确保资金准确流向合法接收方，并识别异常交易。技术手段涵盖从基础供应商付款查重，到运用人工智能识别高风险交易等前沿方案。"通过高质量关联数据，这些技术能快速实现投资回报，无需等待全面数字化转型完成。"NAO特别指出。

报告揭露了数据共享不畅和反欺诈数据源利用率低的问题。例如中央主导的"国家欺诈倡议"数据库（用于识别可疑活动）普及率不佳，官员对方案认知不足及成本顾虑是主要原因。此外，反欺诈团队常不了解可用数据集，而关键数据集的质量提升又受制于格式不统一和系统割裂。

NAO建议财政部强制推行国家欺诈倡议，并与公共部门欺诈管理局(PSFA)共同制定中央工具使用标准。同时应评估PSFA服务收费模式，避免阻碍公共部门成本节约。报告警告，跨部门数据共享虽合法但程序繁琐，且可能引发连锁欺诈风险："随着数据共享增加，欺诈者突破一个系统即可威胁关联系统。"

NAO要求PSFA与政府数字服务局(GDS)基于《2017数字经济法案》建立标准化数据共享流程，并指导公共部门建立共享数据治理框架。报告还建议整合Cifas等私营机构反欺诈数据库。尽管GDS《现代数字政府蓝图》包含反欺诈数据分析愿景，但NAO指出其缺乏具体实施路径规划。 更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）