数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):292

标注数量(xml文件个数):292

标注数量(txt文件个数):292

标注类别数:1

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["cucumber"]

每个类别标注的框数:

cucumber 框数 = 1377

总框数:1377

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

数据集是否有增强:无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

大棚黄瓜检测数据集VOC+YOLO格式292张1类别_数据集

标注例子:

大棚黄瓜检测数据集VOC+YOLO格式292张1类别_txt文件_02