数据仓库的特点:
面向主题:数据按主题组织
集成的:消除了源数据中的不一致性,提供了整个企业的一致性全局信息。
相对稳定的:主要进行查询操作,只有少量的修改和删除操作
反映历史变化:记录了企业从过去某一时刻到当前各个阶段的信息,可对发展历程和未来趋势做定量分析和预测。
数据仓库阶段
阶段1:数据预处理
数据源进行抽取,清理,装载。刷新进入到数据仓库。
阶段2:数据仓库存储
数据仓库分类进入数据集市
数据3:数据分析
数据仓库数据进入OLAP服务器进行分析
数据仓库的特点:
面向主题:数据按主题组织
集成的:消除了源数据中的不一致性,提供了整个企业的一致性全局信息。
相对稳定的:主要进行查询操作,只有少量的修改和删除操作
反映历史变化:记录了企业从过去某一时刻到当前各个阶段的信息,可对发展历程和未来趋势做定量分析和预测。
数据仓库阶段
阶段1:数据预处理
数据源进行抽取,清理,装载。刷新进入到数据仓库。
阶段2:数据仓库存储
数据仓库分类进入数据集市
数据3:数据分析
数据仓库数据进入OLAP服务器进行分析
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若转载,请注明出处:http://www.tpcf.cn/news/876286.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!