计算图
通过消息传递的框架构建一个局部邻域的计算图
每个节点分别构建自己的计算图
理论上任意深度，根据六度空间理论，层数一般不会超过六层
基本过程
数学形式
矩阵表示
代码表示
图计算改进
能够听见自己内心的声音
最终形式
如何训练图神经网络？
监督学习
无监督学习
图神经网络相比传统方法的优点
传统的方法的缺点
图神经网络泛化能力
图神经网络的优点
图神经网络和其他网络的区别
总结
图卷积神经网络GCN
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【YOLOv8改进[Backbone]】使用SCINet改进YOLOv8在黑暗环境的目标检测效果
目录
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1 本文方法
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② 自校准模块
③ 无监督训练损失 二 使用SCINet助力YOLOv8在黑暗环境的目标检测效果
1 整体修改
2 配置文件
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其他 一 SCINet
官方论文地址：https://arxiv.org/pdf/2204.10137
官方代码地址&…
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