0104行列式的性质-行列式-线性代数

记

D = ∣ a 11 a 12 ⋯ a 1 n a 21 a 22 ⋯ a 2 n ⋯ ⋯ ⋯ a n 1 a n 2 ⋯ a n n ∣ D=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots &a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix} D= ​a11​a21​⋯an1​​a12​a22​⋯an2​​⋯⋯⋯​a1n​a2n​⋯ann​​ ​,

D T = ∣ a 11 a 21 ⋯ a n 1 a 12 a 22 ⋯ a n 2 ⋯ ⋯ ⋯ a 1 n a 2 n ⋯ a n n ∣ D^T=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{21}&\cdots &a_{n1}\\a_{12}&a_{22}&\cdots&a_{n2}\\\cdots&\cdots&&\cdots\\a_{1n}&a_{2n}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix} DT= ​a11​a12​⋯a1n​​a21​a22​⋯a2n​​⋯⋯⋯​an1​an2​⋯ann​​ ​

行列式 D T 称为行列式 D D^T称为行列式D DT称为行列式D的转置行列式。

性质1 行列式与它的转置行列式相等。

证: D = d e t ( a i j ) 的转置行列式为 D T = d e t ( b i j ) 即 D T 的 ( i , j ) 元为 b i j , 则 b i j = a j i ( i , j = 1 , 2 , ⋯ , n ) , 按定义 D T = ∑ ( − 1 ) t b 1 p 1 b 2 p 2 ⋯ b n p n = ∑ ( − 1 ) t a p 1 1 a p 2 2 ⋯ a p n n 下证 D = D T 对于行列式 D 的任一项 ( − 1 ) t a 1 p 1 a i p i ⋯ a j p j ⋯ a n p n 其中 1 ⋯ i ⋯ j ⋯ n 为标准排列, t 为排列 p 1 ⋯ p i ⋯ p j ⋯ p n 的逆序数,对换元素 a i p i 与 a j p j 为 ( − 1 ) t a 1 p 1 a j p j ⋯ a i p i ⋯ a n p n 这时,这一项的值不变,而行标排列与列标排列同时做了一次相应的对换。设新的行标排列 1 ⋯ j ⋯ i ⋯ n 的逆序数为 r ,则 r 为奇数; 设新的列标排列 p 1 ⋯ p j ⋯ p i ⋯ p n 的逆序数为 t 1 , 则 ( − 1 ) t = − ( − 1 ) t 1 = ( − 1 ) r ( − 1 ) t 1 = ( − 1 ) r + t 1 即对换乘积中两元素的次序,从而行标排列与列标排列同时做了相应的对换,则行标排列与列标排列逆序数之后并不改变奇偶性。 经过一次对换如此,经过多次多换依然如此。于是经过若干次对换,使 列标排列 p 1 p 2 ⋯ p n (逆序数 t )变为标准排列(逆序数为 0 );行标排列由标准排列变为某个新的排列,设此新的排列为 q 1 q 2 ⋯ q n , 其逆序数为 s ,则 ( − 1 ) t a 1 p 1 a 2 p 2 ⋯ a n p n = ( − 1 ) s a q 1 1 a q 2 2 ⋯ a q n n 又上式左边乘积的第 i 个元素 a i p i 为 a i j 那么它必定是乘积的右边第 j 个元素,即 a i p i = a i j = a q j j . 可见排列 q 1 q 2 ⋯ q n 由排列 p 1 p 2 ⋯ p n 所唯一确定 综上:对于 D 中任一项 ( − 1 ) t a 1 p 1 a 2 p 2 ⋯ a n p n ,总有且仅有 D T 中的某一项 ( − 1 ) s a q 1 1 a q 2 2 ⋯ a q n n 与之对应且相等;反之亦然 从而 D = D T 证:\\ D=det(a_{ij})的转置行列式为D^T=det(b_{ij})\\ 即D^T的(i,j)元为b_{ij},则b_{ij}=a_{ji}(i,j=1,2,\cdots,n),按定义\\ D^T=\sum(-1)^t b_{1p_1}b_{2p_2}\cdots b_{np_n}=\sum(-1)^t a_{p_11}a_{p_22}\cdots a_{p_nn}\\ 下证D=D^T\\ 对于行列式D的任一项\\ (-1)^t a_{1p_1}a_{ip_i}\cdots a_{jp_j}\cdots a_{np_n}\\ 其中1\cdots i\cdots j\cdots n为标准排列,t为排列p_1\cdots p_i\cdots p_j\cdots p_n的逆序数,对换元素a_{ip_i}与a_{jp_j}为\\ (-1)^t a_{1p_1}a_{jp_j}\cdots a_{ip_i}\cdots a_{np_n}\\ 这时,这一项的值不变,而行标排列与列标排列同时做了一次相应的对换。设新的行标排列1\cdots j\cdots i\cdots n的逆序数为r,则r为奇数;\\ 设新的列标排列p_1\cdots p_j\cdots p_i\cdots p_n的逆序数为t_1,则\\ (-1)^t=-(-1)^{t_1}=(-1)^r(-1)^{t_1}=(-1)^{r+t1}\\ 即对换乘积中两元素的次序,从而行标排列与列标排列同时做了相应的对换,则行标排列与列标排列逆序数之后并不改变奇偶性。\\ 经过一次对换如此,经过多次多换依然如此。于是经过若干次对换,使\\ 列标排列p_1p_2\cdots p_n(逆序数t)变为标准排列(逆序数为0);行标排列由标准排列变为某个新的排列,设此新的排列为q_1q_2\cdots q_n,其逆序数为s,则\\ (-1)^t a_{1p_1}a_{2p_2}\cdots a_{np_n}=(-1)^s a_{q_11}a_{q_22}\cdots a_{q_nn}\\ 又上式左边乘积的第i个元素a_{ip_i}为a_{ij}那么它必定是乘积的右边第j个元素,即a_{ip_i}=a_{ij}=a_{q_jj}.\\ 可见排列q_1q_2\cdots q_n由排列p_1p_2\cdots p_n所唯一确定\\ 综上:对于D中任一项(-1)^ta_{1p_1}a_{2p_2}\cdots a_{np_n},总有且仅有D^T中的某一项(-1)^s a_{q_11}a_{q_22}\cdots a_{q_nn}与之对应且相等;反之亦然\\ 从而D=D^T 证:D=det(aij​)的转置行列式为DT=det(bij​)即DT的(i,j)元为bij​,则bij​=aji​(i,j=1,2,⋯,n),按定义DT=∑(−1)tb1p1​​b2p2​​⋯bnpn​​=∑(−1)tap1​1​ap2​2​⋯apn​n​下证D=DT对于行列式D的任一项(−1)ta1p1​​aipi​​⋯ajpj​​⋯anpn​​其中1⋯i⋯j⋯n为标准排列,t为排列p1​⋯pi​⋯pj​⋯pn​的逆序数,对换元素aipi​​与ajpj​​为(−1)ta1p1​​ajpj​​⋯aipi​​⋯anpn​​这时,这一项的值不变,而行标排列与列标排列同时做了一次相应的对换。设新的行标排列1⋯j⋯i⋯n的逆序数为r,则r为奇数;设新的列标排列p1​⋯pj​⋯pi​⋯pn​的逆序数为t1​,则(−1)t=−(−1)t1​=(−1)r(−1)t1​=(−1)r+t1即对换乘积中两元素的次序,从而行标排列与列标排列同时做了相应的对换,则行标排列与列标排列逆序数之后并不改变奇偶性。经过一次对换如此,经过多次多换依然如此。于是经过若干次对换,使列标排列p1​p2​⋯pn​(逆序数t)变为标准排列(逆序数为0);行标排列由标准排列变为某个新的排列,设此新的排列为q1​q2​⋯qn​,其逆序数为s,则(−1)ta1p1​​a2p2​​⋯anpn​​=(−1)saq1​1​aq2​2​⋯aqn​n​又上式左边乘积的第i个元素aipi​​为aij​那么它必定是乘积的右边第j个元素,即aipi​​=aij​=aqj​j​.可见排列q1​q2​⋯qn​由排列p1​p2​⋯pn​所唯一确定综上:对于D中任一项(−1)ta1p1​​a2p2​​⋯anpn​​,总有且仅有DT中的某一项(−1)saq1​1​aq2​2​⋯aqn​n​与之对应且相等;反之亦然从而D=DT

由此性质可知,行列式中的行与列具有同等的地位,行列式的性质反是对行成立的对列同样也成立,反之亦然。

性质2 对换行列式的两行(列),行列式变号。

设行列式 D 1 = ∣ a 11 a 12 ⋯ a 1 n a 21 a 22 ⋯ a 2 n ⋯ ⋯ ⋯ a n 1 a n 2 ⋯ a n n ∣ 是由行列式 D = d e t ( a i j ) 对换 i , j 两行得到的,即当 k ≠ i , j 时, b k p = a k p ; 当 k = i , j 时, b i p = a j p , b j p = a i p 于是 D 1 = ∑ ( − 1 ) t b 1 p 1 ⋯ b i p i ⋯ b j p j ⋯ b n p n = ∑ ( − 1 ) t a 1 p 1 ⋯ a j p i ⋯ a i p j ⋯ a n p n 其中 1 ⋯ i ⋯ j ⋯ n 为标准排列, t 为排列 p 1 ⋯ p i ⋯ p j ⋯ p n 的逆序数。 设排列 p 1 ⋯ p j ⋯ p i ⋯ p n 的逆序数为 t 1 , 则 ( − 1 ) t 1 = − ( − 1 ) t ∴ D 1 = − D 设行列式D_1=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots &a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\\ 是由行列式D=det(a_{ij})对换i,j两行得到的,即当k\not=i,j时,b_{kp}=a_{kp};当k=i,j时,b_{ip}=a_{jp},b_{jp}=a_{ip}\\ 于是D_1=\sum(-1)^t b_{1p_1}\cdots b_{ip_i}\cdots b_{jp_j}\cdots b_{np_n}=\\ \sum(-1)^t a_{1p_1}\cdots a_{jp_i}\cdots a_{ip_j}\cdots a_{np_n}\\ 其中1\cdots i\cdots j\cdots n为标准排列,t为排列p_1\cdots p_i\cdots p_j\cdots p_n的逆序数。\\ 设排列p_1\cdots p_j\cdots p_i\cdots p_n的逆序数为t_1,则\\ (-1)^{t1}=-(-1)^t\\ \therefore D_1=-D 设行列式D1​= ​a11​a21​⋯an1​​a12​a22​⋯an2​​⋯⋯⋯​a1n​a2n​⋯ann​​ ​是由行列式D=det(aij​)对换i,j两行得到的,即当k=i,j时,bkp​=akp​;当k=i,j时,bip​=ajp​,bjp​=aip​于是D1​=∑(−1)tb1p1​​⋯bipi​​⋯bjpj​​⋯bnpn​​=∑(−1)ta1p1​​⋯ajpi​​⋯aipj​​⋯anpn​​其中1⋯i⋯j⋯n为标准排列,t为排列p1​⋯pi​⋯pj​⋯pn​的逆序数。设排列p1​⋯pj​⋯pi​⋯pn​的逆序数为t1​,则(−1)t1=−(−1)t∴D1​=−D

以 r i r_i ri​表示行列式的第 i i i行,,以 c i c_i ci​表示行列式的第 i i i列。对换 i , j i,j i,j两行记作 r i ↔ r j r_i\leftrightarrow r_j ri​↔rj​,对换 i , j i,j i,jl两列记作 c i ↔ c j c_i \leftrightarrow c_j ci​↔cj​。

推论 如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式等于零。

证 : 把行列式这两行对换,则 D = − D ∴ D = 0 证:\\ 把行列式这两行对换,则D=-D\\ \therefore D=0 证:把行列式这两行对换,则D=−D∴D=0

性质3 行列式中某一行(列)中所有的元素都乘同一数k,等于用数k乘此行列式。

推论 行列式中某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式记号的外面。

性质4 行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零。

若行列式的某一行(列)的元素都是两数之和,例如第 i i i行的元素都是两数之和:

D = ∣ a 11 a 12 ⋯ a 1 n ⋮ ⋮ ⋮ a i 1 + a i 1 ′ a i 2 + a i 2 ′ ⋯ a i n + a i n ′ ⋮ ⋮ ⋮ a n 1 a n 2 ⋯ a n n ∣ D=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots &a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}+a^{'}_{i1}&a_{i2}+a^{'}_{i2}&\cdots&a_{in}+a^{'}_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\\ D= ​a11​⋮ai1​+ai1′​⋮an1​​a12​⋮ai2​+ai2′​⋮an2​​⋯⋯⋯​a1n​⋮ain​+ain′​⋮ann​​ ​

则 D D D等于下列两个行列式之和

D = ∣ a 11 a 12 ⋯ a 1 n ⋮ ⋮ ⋮ a i 1 a i 2 ⋯ a i n ⋮ ⋮ ⋮ a n 1 a n 2 ⋯ a n n ∣ + ∣ a 11 a 12 ⋯ a 1 n ⋮ ⋮ ⋮ a i 1 ′ a i 2 ′ ⋯ a i n ′ ⋮ ⋮ ⋮ a n 1 a n 2 ⋯ a n n ∣ D=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots &a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}&a_{i2}&\cdots&a_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots &a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a^{'}_{i1}&a^{'}_{i2}&\cdots&a^{'}_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\\ D= ​a11​⋮ai1​⋮an1​​a12​⋮ai2​⋮an2​​⋯⋯⋯​a1n​⋮ain​⋮ann​​ ​+ ​a11​⋮ai1′​⋮an1​​a12​⋮ai2′​⋮an2​​⋯⋯⋯​a1n​⋮ain′​⋮ann​​ ​

性质6 把行列式的某一行(列)的各元素乘同一数然后加到另一行(列)对应的元素上去,行列式不变。

例 D = ∣ 3 1 − 1 2 − 5 1 3 − 4 2 0 1 − 1 1 − 5 3 − 3 ∣ D=\begin{vmatrix}3&1&-1&2\\-5&1&3&-4\\2&0&1&-1\\1&-5&3&-3\end{vmatrix}\\ D= ​3−521​110−5​−1313​2−4−1−3​ ​

解: D = c 1 ↔ c 2 − ∣ 1 3 − 1 2 1 − 5 3 − 4 0 2 1 − 1 − 5 1 3 − 3 ∣ = r 2 − r 1 , r 4 + 5 r 1 − ∣ 1 3 − 1 2 0 − 8 4 − 6 0 2 1 − 1 0 16 − 2 7 ∣ = 1 2 r 2 , 2 r 3 − ∣ 1 3 − 1 2 0 − 4 2 − 3 0 4 2 − 2 0 16 − 2 7 ∣ = r 3 + r 2 , r 4 + 4 r 2 − ∣ 1 3 − 1 2 0 − 4 2 − 3 0 0 4 − 5 0 0 6 − 5 ∣ = c 3 ↔ c 4 , r 4 − r 3 ∣ 1 3 2 − 1 0 − 4 − 3 2 0 0 − 5 4 0 0 0 2 ∣ = 40 解:\\ D\overset{c_1\leftrightarrow c_2}{=}-\begin{vmatrix}1&3&-1&2\\1&-5&3&-4\\0&2&1&-1\\-5&1&3&-3\end{vmatrix}\\ \overset{r_2-r_1,r_4+5r_1}{=}-\begin{vmatrix}1&3&-1&2\\0&-8&4&-6\\0&2&1&-1\\0&16&-2&7\end{vmatrix}\\ \overset{\frac{1}{2}r_2,2r_3}{=}-\begin{vmatrix}1&3&-1&2\\0&-4&2&-3\\0&4&2&-2\\0&16&-2&7\end{vmatrix}\\ \overset{r_3+r_2,r_4+4r_2}{=}-\begin{vmatrix}1&3&-1&2\\0&-4&2&-3\\0&0&4&-5\\0&0&6&-5\end{vmatrix}\\ \overset{c_3\leftrightarrow c_4,r_4-r_3}{=}\begin{vmatrix}1&3&2&-1\\0&-4&-3&2\\0&0&-5&4\\0&0&0&2\end{vmatrix}\\ =40 解:D=c1​↔c2​− ​110−5​3−521​−1313​2−4−1−3​ ​=r2​−r1​,r4​+5r1​− ​1000​3−8216​−141−2​2−6−17​ ​=21​r2​,2r3​− ​1000​3−4416​−122−2​2−3−27​ ​=r3​+r2​,r4​+4r2​− ​1000​3−400​−1246​2−3−5−5​ ​=c3​↔c4​,r4​−r3​ ​1000​3−400​2−3−50​−1242​ ​=40

例 计算 ∣ 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 ∣ \begin{vmatrix}3&1&1&1\\1&3&1&1\\1&1&3&1\\1&1&1&3\end{vmatrix}\\ ​3111​1311​1131​1113​ ​
解: D = r 1 + r 2 + r 3 + r 4 ∣ 6 6 6 6 1 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 ∣ D = r 1 / 6 6 ∣ 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 ∣ D = r 2 − r 1 , r 3 − r 1 , r 4 − r 1 6 ∣ 1 1 1 1 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 ∣ = 48 解:\\ D\overset{r_1+r_2+r_3+r_4}{=}\begin{vmatrix}6&6&6&6\\1&3&1&1\\1&1&3&1\\1&1&1&3\end{vmatrix}\\ D\overset{r_1/6}{=}6\begin{vmatrix}1&1&1&1\\1&3&1&1\\1&1&3&1\\1&1&1&3\end{vmatrix}\\ D\overset{r_2-r_1,r_3-r_1,r_4-r_1}{=}6\begin{vmatrix}1&1&1&1\\0&2&0&0\\0&0&2&0\\0&0&0&2\end{vmatrix}\\ =48 解:D=r1​+r2​+r3​+r4​ ​6111​6311​6131​6113​ ​D=r1​/66 ​1111​1311​1131​1113​ ​D=r2​−r1​,r3​−r1​,r4​−r1​6 ​1000​1200​1020​1002​ ​=48
例9 计算 D = ∣ a b c d a a + b a + b + c a + b + c + d a 2 a + b 3 a + 2 b + c 4 a + 3 b + 2 c + d a 3 a + b 6 a + 3 b + c 10 a + 6 b + 3 c + d ∣ D=\begin{vmatrix}a&b&c&d\\a&a+b&a+b+c&a+b+c+d\\a&2a+b&3a+2b+c&4a+3b+2c+d\\a&3a+b&6a+3b+c&10a+6b+3c+d\end{vmatrix}\\ D= ​aaaa​ba+b2a+b3a+b​ca+b+c3a+2b+c6a+3b+c​da+b+c+d4a+3b+2c+d10a+6b+3c+d​ ​
解: D = r 4 − r 3 , r 3 − r 2 , r 2 − r 1 ∣ a b c d 0 a a + b a + b + c 0 a 2 a + b 3 a + 2 b + c 0 a 3 a + b 6 a + 3 b + c ∣ = r 4 − r 3 , r 3 − r 2 ∣ a b c d 0 a a + b a + b + c 0 0 a 2 a + b 0 0 a 3 a + b ∣ = r 4 − r 3 ∣ a b c d 0 a a + b a + b + c 0 0 a 2 a + b 0 0 0 a ∣ = a 4 解:\\ D\overset{r_4-r_3,r_3-r_2,r_2-r_1}{=}\begin{vmatrix}a&b&c&d\\0&a&a+b&a+b+c\\0&a&2a+b&3a+2b+c\\0&a&3a+b&6a+3b+c\end{vmatrix}\\ \overset{r_4-r_3,r_3-r_2}{=}\begin{vmatrix}a&b&c&d\\0&a&a+b&a+b+c\\0&0&a&2a+b\\0&0&a&3a+b\end{vmatrix}\\ \overset{r_4-r_3}{=}\begin{vmatrix}a&b&c&d\\0&a&a+b&a+b+c\\0&0&a&2a+b\\0&0&0&a\end{vmatrix}\\ =a^4 解:D=r4​−r3​,r3​−r2​,r2​−r1​ ​a000​baaa​ca+b2a+b3a+b​da+b+c3a+2b+c6a+3b+c​ ​=r4​−r3​,r3​−r2​ ​a000​ba00​ca+baa​da+b+c2a+b3a+b​ ​=r4​−r3​ ​a000​ba00​ca+ba0​da+b+c2a+ba​ ​=a4

注:

  1. r i + r j 与 r j + r i r_i+r_j与r_j+r_i ri​+rj​与rj​+ri​的区别。
  2. r i + k r j r_i+kr_j ri​+krj​是约定的行列式运算记号,不能写作 k r j + r i kr_j+r_i krj​+ri​

任何n阶行列式总能利用运算 r i + k r j r_i+kr_j ri​+krj​化为上三角行列式或化为下三行列式;同样地,利用运算 c i + k c j c_i+kc_j ci​+kcj​也能把行列式化为上三角行列式或下三角行列式。

例10 设

D = ∣ a 11 ⋯ a 1 k ⋮ ⋮ 0 a k 1 ⋯ a k k c 11 ⋯ c 1 k b 11 ⋯ b 1 n ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ c n 1 ⋯ c n k b n 1 ⋯ b n n ∣ D=\begin{vmatrix}a_{11}&\cdots&a_{1k}&&&&\\\vdots&&\vdots&&0&&\\a_{k1}&\cdots&a_{kk}&&&&\\c_{11}&\cdots&c_{1k}&b_{11}&\cdots&b_{1n}\\\vdots&&\vdots&\vdots&&\vdots\\c_{n1}&\cdots&c_{nk}&b_{n1}&\cdots&b_{nn}\end{vmatrix}\\ D= ​a11​⋮ak1​c11​⋮cn1​​⋯⋯⋯⋯​a1k​⋮akk​c1k​⋮cnk​​b11​⋮bn1​​0⋯⋯​b1n​⋮bnn​​ ​

D 1 = ∣ a 11 ⋯ a 1 k ⋮ ⋮ a k 1 ⋯ a k k ∣ , D 2 = ∣ b 11 ⋯ b 1 n ⋮ ⋮ b n 1 ⋯ b n n ∣ D_1=\begin{vmatrix}a_{11}&\cdots&a_{1k}\\\vdots&&\vdots\\a_{k1}&\cdots&a_{kk}\end{vmatrix}, D_2=\begin{vmatrix}b_{11}&\cdots&b_{1n}\\\vdots&&\vdots\\b_{n1}&\cdots&b_{nn}\end{vmatrix}\\ D1​= ​a11​⋮ak1​​⋯⋯​a1k​⋮akk​​ ​,D2​= ​b11​⋮bn1​​⋯⋯​b1n​⋮bnn​​ ​

证明: D = D 1 D 2 D=D_1D_2 D=D1​D2​
证: 对 D 1 做运算 r i + k r j , 把 D 1 化为下三角行列式,设为: D 1 = ∣ p 11 0 ⋮ ⋱ p k 1 ⋯ p k k ∣ = p 11 ⋯ p k k 对 D 2 做运算 c i + k c j , 把 D 2 化为下三角行列式,设为: D 2 = ∣ q 11 0 ⋮ ⋱ q n 1 ⋯ q n n ∣ = q 11 ⋯ q n n 于是对 D 的前 k 行做 r i + k r j , 在对后 n 列做运算 c i + k c j , 把 D 化为下三角行列式 D = ∣ p 11 ⋮ ⋱ 0 p k 1 ⋯ p k k c 11 ⋯ c 1 k q 11 ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ c n 1 ⋯ c n k q n 1 ⋯ q n n ∣ ∴ D = p 11 ⋯ p k k q 11 ⋯ q n n = D 1 D 2 证:\\ 对D_1做运算r_i+kr_j,把D_1化为下三角行列式,设为:\\ D_1=\begin{vmatrix}p_{11}&&0\\\vdots&\ddots&\\p_{k1}&\cdots&p_{kk}\end{vmatrix}=p_{11}\cdots p_{kk}\\ 对D_2做运算c_i+kc_j,把D_2化为下三角行列式,设为:\\ D_2=\begin{vmatrix}q_{11}&&0\\\vdots&\ddots&\\q_{n1}&\cdots&q_{nn}\end{vmatrix}=q_{11}\cdots q_{nn}\\ 于是对D的前k行做r_i+kr_j,在对后n列做运算c_i+kc_j,把D化为下三角行列式\\ D=\begin{vmatrix}p_{11}&&&&&&\\\vdots&\ddots&&&0&&\\p_{k1}&\cdots&p_{kk}&&&&\\c_{11}&\cdots&c_{1k}&q_{11}&&\\\vdots&&\vdots&\vdots&\ddots&\\c_{n1}&\cdots&c_{nk}&q_{n1}&\cdots&q_{nn}\end{vmatrix}\\ \therefore D=p_{11}\cdots p_{kk}q_{11}\cdots q_{nn}=D_1D_2 证:对D1​做运算ri​+krj​,把D1​化为下三角行列式,设为:D1​= ​p11​⋮pk1​​⋱⋯​0pkk​​ ​=p11​⋯pkk​对D2​做运算ci​+kcj​,把D2​化为下三角行列式,设为:D2​= ​q11​⋮qn1​​⋱⋯​0qnn​​ ​=q11​⋯qnn​于是对D的前k行做ri​+krj​,在对后n列做运算ci​+kcj​,把D化为下三角行列式D= ​p11​⋮pk1​c11​⋮cn1​​⋱⋯⋯⋯​pkk​c1k​⋮cnk​​q11​⋮qn1​​0⋱⋯​qnn​​ ​∴D=p11​⋯pkk​q11​⋯qnn​=D1​D2​

结语

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参考:

[1]同济大学数学系.工程数学.线性代数 第6版 [M].北京:高等教育出版社,2014.6.p8-14.

[2]同济六版《线性代数》全程教学视频[CP/OL].2020-02-07.p4.

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