一、前提已安装好anaconda

二、打开cmd命令窗口

conda activate激活base环境
conda create -n pytorch python=3.6创建一个名称为pytorch的环境空间，其中使用的python版本为3.6
conda env list查看当前都有哪些环境
conda activate pytorch 激活刚安装的环境
pip list显示一下环境中都有哪些包

三、Pytorch的安装

1，先查看自己的电脑是否有GPU

Ctrl+Shift+Esc打开任务管理器，性能，往下拉看下是否有GPU

2，查看GPU是否支持Coder

方法一：
Win+R，输入DXDIAG，显示，看下有没有加速功能

方法二：
cmd，nvidia-smi，看下是否有详细信息出现，这里的Driver Version必须大于396.26，否则需要去官网升级驱动

若方法一有加速，但方法二报错，则需要将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI加入到系统变量的Path中

3，有GPU的支持Conder情况下，安装Pytorch

控制面板找NVIDA的驱动型号，我这里是10.1.0，所以去PyTorch中下载对应的支持GPU的下载命令

pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4，没有GPU情况下，安装Pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

第3步和第4步都在是pytorch环境激活状态下安装

pip list看下当前的包都有哪些

四、Pytorch的检验

python，进入python环境
import torch，导下包看看有没有报错

torch.cuda.is_available()看下是否支持GPU
quit()，退出