转载自 Java8-本地缓存
这里我将会给大家演示用ConcurrentHashMap类和lambda表达式实现一个本地缓存。因为Map有一个新的方法可以在key为Null的时候自动计算一个新的value值。非常完美的实现cache。来看下代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | publicstatic void main(String[] args) { for(inti = 0; i < 10; i++) System.out.println( "f("+ i + ") = " + fibonacci(i));}staticint fibonacci(inti) { if(i == 0) returni; if(i == 1) return1; System.out.println("Calculating f(" + i + ")"); returnfibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1);} |
当然,这种方式很傻瓜了。即使对于一个非常小的数,例如fibonacci(5),上面的代码打印出很多行,而且都是在进行重复计算,输出如下(只截取一部分):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | Calculating f(6)Calculating f(4)Calculating f(2)Calculating f(3)Calculating f(2)Calculating f(5)Calculating f(3)Calculating f(2)Calculating f(4)Calculating f(2)Calculating f(3)Calculating f(2)f(6) = 8 |
我们想要做的就是创建一个缓存,用来计算斐波那契数列。最直接的方法就是在缓存中存放所有的value值。cache的创建如下:
1 | staticMap<Integer, Integer> cache = newConcurrentHashMap<>(); |
(译者注:这种写法在Java8中是允许的)
声明cache之后,通过Map.computeIfAbsent() 方法,可以在key所对应的value值不存在的情况下,计算一个新的value值。超高速缓存(Caching)!由于这个方法是自动执行的,而且我们使用了 ConcurrentHashMap对象,这个缓存是线程安全的,不需要手动的去写同步方法。另外,它不仅仅可以处理斐波那契额数列,在其他地方也可以被重复使用。
不过现在,我们看看如何在fibonacci()方法中使用缓存。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | staticint fibonacci(inti) { if(i == 0) returni; if(i == 1) return1; returncache.computeIfAbsent(i, (key) -> fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1));} |
瞧瞧。不能比这个再简单了吧。想要证明吗?好吧,每当我们计算一个新值的时候,都在控制台输出信息:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | staticint fibonacci(inti) { if(i == 0) returni; if(i == 1) return1; returncache.computeIfAbsent(i, (key) -> { System.out.println( "Slow calculation of " + key); returnfibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1); });} |
程序输出如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | f(0) = 0f(1) = 1Slow calculation of 2f(2) = 1Slow calculation of 3f(3) = 2Slow calculation of 4f(4) = 3Slow calculation of 5f(5) = 5Slow calculation of 6f(6) = 8Slow calculation of 7f(7) = 13Slow calculation of 8f(8) = 21Slow calculation of 9f(9) = 34 |
在Java7下又如何实现呢?
这样代码就会多一些,我们可以使用double-checked locking来实现:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | staticint fibonacciJava7(inti) { if(i == 0) returni; if(i == 1) return1; Integer result = cache.get(i); if(result == null) { synchronized(cache) { result = cache.get(i); if(result == null) { System.out.println( "Slow calculation of " + i); result = fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1); cache.put(i, result); } } } returnresult;} |
注:你实际的解决方案很可能会用到Guava Caches。
总结:Lambdas 表达式是Java8中非常重要的一部分。我们不要忘记添加到库中的所有的新特性。
原文链接: Jooq 翻译: ImportNew.com - 踏雁寻花译文链接: http://www.importnew.com/10227.html