【Rxjava详解】(四)线程切换

`lift()`变换原理

这些变换虽然功能各有不同，但实质上都是针对事件序列的处理和再发送。而在RxJava的内部，它们是基于同一个基础的变换方法：lift()。

首先看一下lift() 的内部实现（仅显示了部分主要逻辑代码):

public <R> Observable<R> lift(Operator<? extends R, ? super T> operator) {return Observable.create(new OnSubscribe<R>() {@Overridepublic void call(Subscriber subscriber) {Subscriber newSubscriber = operator.call(subscriber);newSubscriber.onStart();onSubscribe.call(newSubscriber);}});
}

方法用于将当前的 Observable 对象转换成另一种类型的 Observable 对象。它接受一个 Operator 参数，用于定义转换的规则。返回的是一个新的 Observable 对象。

它创建了一个新的 Observable 对象，并且将 operator 对象作用于当前 Observable 对象的订阅过程中。

在 Observable.create 方法中，通过创建一个匿名内部类实现了 OnSubscribe 接口的 call 方法。在 call 方法中，首先通过调用 operator.call(subscriber)，将原始的 Subscriber 对象转换成一个新的 Subscriber 对象 newSubscriber。然后调用 newSubscriber.onStart() 方法进行一些初始化操作。最后调用 onSubscribe.call(newSubscriber)，将转换后的 newSubscriber 对象传递给原始的 onSubscribe 对象进行订阅操作。

类似于这个图(别的地方扒下来的)

RxJava不建议开发者自定义Operator来直接使用lift()，而是建议尽量使用已有的lift()包装方法（如map()、flatMap()等）进行组合来实现需求，因为直接使用lift()非常容易发生一些难以发现的错误。

线程控制`Scheduler`

在不指定线程的情况下，RxJava遵循的是线程不变的原则，即在哪个线程调用subscribe()方法就在哪个线程生产事件；在哪个线程生产事件，就在哪个线程消费事件。也就是说事件的发出和消费都是在同一个线程的。观察者模式本身的目的就是『后台处理，前台回调』的异步机制，因此异步对于RxJava是至关重要的。而要实现异步，则需要用到RxJava的另一个概念：Scheduler。

`Scheduler`简介

在RxJava中,Scheduler相当于线程控制器，通过使用 Scheduler 可以实现事件的异步处理和线程切换。Scheduler 可以指定事件发送和处理所在的线程，从而实现异步的操作，RxJava 提供了多种类型的 Scheduler：

Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的Scheduler。
Schedulers.newThread(): 总是启用新线程，并在新线程执行操作。
Schedulers.io(): I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的Scheduler。行为模式和newThread()差不多，区别在于io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下io()比newThread()更有效率。不要把计算工作放在io()中，可以避免创建不必要的线程。
Schedulers.computation(): 计算所使用的Scheduler。这个计算指的是CPU密集型计算，即不会被I/O等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个Scheduler 使用的固定的线程池，大小为CPU核数。不要把I/O操作放在computation()中，否则I/O操作的等待时间会浪费CPU。
另外，Android还有一个专用的AndroidSchedulers.mainThread()，它指定的操作将在Android主线程运行。

有了这几个Scheduler，就可以使用subscribeOn()和observeOn()两个方法来对线程进行控制了。subscribeOn()指定subscribe()所发生的线程，即Observable.OnSubscribe()被激活时所处的线程或者叫做事件产生的线程。observeOn()指定Subscriber所运行在的线程或者叫做事件消费的线程。

Observable.just("Hello").subscribeOn(Schedulers.io()) // 在 IO 线程发送事件.map(str -> str + " World").observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 在主线程中处理事件.subscribe(str -> {// 更新 UItextView.setText(str);}, throwable -> {// 处理错误Log.e(TAG, "Error: " + throwable.getMessage());});

上面这段代码中，subscribeOn(Schedulers.io())的指定会让创建的事件的内容Hello 、World !将会在IO线程发出；而由于observeOn(AndroidScheculers.mainThread()) 的指定，因此subscriber()方法设置后的回调中内容的打印将发生在主线程中。事实上，这种在subscribe()之前写上两句subscribeOn(Scheduler.io())和observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())的使用方式非常常见，它适用于多数的***后台线程取数据，主线程显示***的程序策略。

`Scheduler`的原理

我们可以多切换几次线程，因为observeOn()指定的是Subscriber的线程，而这个Subscriber并不是subscribe() 参数中的Subscriber，而是observeOn()执行时的当前Observable所对应的Subscriber，即它直接对应的Subscriber。换句话说observeOn() 指定的是它之后的操作所在的线程。所以想要多次切换线程，只要在每个想要切换线程的位置调用一次observeOn()即可。

Observable.just("Hello").subscribeOn(Schedulers.io()) // 在 IO 线程执行.observeOn(Schedulers.computation()) // 切换到计算线程执行.map(s -> s + " World").observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 切换到主线程执行.subscribe(s -> {// 更新 UItextView.setText(s);});

如上，通过observeOn()的多次调用，程序实现了线程的多次切换。不过，不同于observeOn(),subscribeOn()的位置放在哪里都可以，但它是只能调用一次的。

subscribeOn()和observeOn()的内部实现，也是用的lift()。

具体看图（不同颜色的箭头表示不同的线程,subscribeOn()原理图：

observeOn()原理图:

从图中可以看出,subscribeOn()和observeOn()都做了线程切换的工作（图中的schedule...部位）。不同的是,subscribeOn()的线程切换发生在OnSubscribe中，即在它通知上一级 OnSubscribe时，这时事件还没有开始发送，因此subscribeOn()的线程控制可以从事件发出的开端就造成影响；而observeOn()的线程切换则发生在它内建的Subscriber中，即发生在它即将给下一级Subscriber发送事件时，因此observeOn()控制的是它后面的线程。

用一张图来（扒的）解释当多个subscribeOn()和observeOn()混合使用时，线程调度是怎么发生的

图中共有5处含有对事件的操作。由图中可以看出，①和②两处受第一个subscribeOn()影响，运行在红色线程；③和④处受第一个observeOn()的影响，运行在绿色线程；⑤处受第二个 onserveOn()影响，运行在紫色线程；而第二个subscribeOn()，由于在通知过程中线程就被第一个subscribeOn() 截断，因此对整个流程并没有任何影响。这里也就回答了前面的问题：当使用了多个subscribeOn()的时候，只有第一个subscribeOn()起作用。

在前面讲Subscriber的时候，提到过Subscriber的onStart()可以用作流程开始前的初始化。然而onStart()由于在subscribe()发生时就被调用了，因此不能指定线程，而是只能执行在subscribe()被调用时的线程。这就导致如果onStart()中含有对线程有要求的代码（例如在界面上显示一个ProgressBar，这必须在主线程执行），将会有线程非法的风险，因为有时你无法预测subscribe()将会在什么线程执行。

而与Subscriber.onStart()相对应的，有一个方法Observable.doOnSubscribe()。它和Subscriber.onStart()同样是在subscribe()调用后而且在事件发送前执行，但区别在于它可以指定线程。默认情况下,doOnSubscribe()执行在subscribe()发生的线程；而如果在doOnSubscribe()之后有subscribeOn()的话，它将执行在离它最近的subscribeOn()所指定的线程。

示例代码：

Observable.create(onSubscribe).subscribeOn(Schedulers.io()).doOnSubscribe(new Action0() {@Overridepublic void call() {progressBar.setVisibility(View.VISIBLE); // 需要在主线程执行}}).subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定主线程.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(subscriber);