Python 的csv 工具类

在数据处理的世界里，CSV 文件就像最通用的 “表格语言”—— 无论是 Excel 导出的数据、数据库备份的记录，还是网站爬取的信息，都常以 CSV 格式存在。但手动处理这些逗号分隔的文本总让人头疼：字段对齐难、特殊字符处理麻烦、大文件容易卡顿…… 别担心，Python 的csv 工具类就是专为解决这些问题而生的 “表格小能手”，今天就来看看它如何轻松玩转 CSV 文件！

1. 读取 CSV：把表格数据 “搬进” Python

面对一个塞满数据的 CSV 文件，想快速提取信息？csv.reader 就像一把精准的 “数据提取器”：

import csv# 读取CSV文件
with open("sales_data.csv", "r", encoding="utf-8") as f:# 创建阅读器对象reader = csv.reader(f)# 获取表头headers = next(reader)print("表头：", headers)  # 输出：表头：['日期', '产品', '销量', '金额']# 遍历数据行for row in reader:# 每行数据是一个列表，按索引提取date, product, sales, amount = rowprint(f"{date} 卖出 {sales} 件 {product}，收入 {amount} 元")

即使 CSV 里有逗号、换行符等特殊字符（只要用引号包裹），reader 也能完美识别，比手动按逗号分割字符串靠谱 10 倍！

2. 写入 CSV：把 Python 数据 “存成” 表格

想把程序生成的数据保存成 CSV？csv.writer 能帮你自动处理格式，避免手动拼接字符串的坑：

import csv# 要写入的数据
data = [["日期", "产品", "销量", "金额"],["2025-08-01", "笔记本电脑", "15", "180000"],["2025-08-02", "无线鼠标", "50", "12500"],["2025-08-03", "机械键盘", "30", "28500"]
]# 写入CSV文件
with open("new_sales.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:# 创建写入器对象writer = csv.writer(f)# 写入表头writer.writerow(data[0])# 批量写入多行数据writer.writerows(data[1:])

注意加上newline=""参数，否则 Windows 系统可能会出现多余的空行。写入器会自动处理字段中的逗号（用引号包裹），确保生成的 CSV 格式标准，用 Excel 打开也不会乱码。

3. 字典模式：用 “键值对” 操作 CSV 更直观

如果觉得按索引提取数据不够直观，csv.DictReader 和 csv.DictWriter 能让你像操作字典一样处理 CSV：

import csv# 用字典模式读取CSV
with open("sales_data.csv", "r", encoding="utf-8") as f:# 以表头为键创建字典阅读器dict_reader = csv.DictReader(f)for row in dict_reader:# 直接用表头作为键提取数据print(f"{row['日期']} 销量：{row['销量']}")# 用字典模式写入CSV
with open("dict_sales.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:# 定义表头（字典的键）fieldnames = ["日期", "产品", "销量", "金额"]# 创建字典写入器dict_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)# 写入表头dict_writer.writeheader()# 写入字典格式的数据dict_writer.writerow({"日期": "2025-08-04","产品": "蓝牙耳机","销量": "40","金额": "16000"})

用字典模式处理 CSV，再也不用记 “第 0 列是日期，第 1 列是产品”，代码可读性大幅提升，尤其适合字段较多的 CSV 文件。

4. 进阶技巧：定制 CSV 格式

CSV 并不只有 “逗号分隔” 一种格式，有的用制表符分隔，有的用分号分隔。csv 工具类能轻松应对这些 “变种”：

import csv# 读取制表符分隔的TSV文件（类CSV格式）
with open("data.tsv", "r", encoding="utf-8") as f:reader = csv.reader(f, delimiter="\t")  # 指定分隔符为制表符for row in reader:print(row)# 写入用分号分隔的CSV（欧洲常用格式）
with open("euro_data.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:writer = csv.writer(f, delimiter=";")  # 指定分隔符为分号writer.writerow(["姓名", "年龄", "城市"])writer.writerow(["Anna", "30", "Berlin"])

通过delimiter参数，你可以定制任意分隔符，甚至用quotechar指定包裹特殊字符的引号类型，轻松处理各种 “非主流” CSV 格式。