ChatGPT 说：
如果在创建 HashMap 时指定的初始容量不是 2 的次幂，HashMap 会自动调整该容量，使其变为最接近的 2 的次幂。这个过程是由 HashMap 内部的 resize() 方法自动进行的，目的是确保哈希表能够在进行哈希运算时高效地计算索引。
具体发生的事情：
- 自动调整为 2 的次幂：
HashMap在内部会计算出一个比指定容量更大的 2 的次幂，并将其作为实际的初始容量。也就是说，HashMap会忽略用户指定的容量（如果不是 2 的次幂），并选择一个大于该容量的最小的 2 的次幂作为实际的容量。
- 调整容量的理由：
HashMap在扩容时使用的是位运算（hash & (n - 1)）来计算元素在哈希表中的位置。如果容量是 2 的次幂，n - 1的二进制表示形式会是全 1（比如，n = 8时，n - 1 = 7，即二进制111）。使用位运算的优势是：
- 高效：位运算比取模运算要快。
- 更均匀的哈希分布：容量为 2 的次幂时，哈希值的低位和高位之间能够有效地混合，减少哈希冲突。
- 如果容量不是 2 的次幂，
HashMap在计算索引时就不能直接使用位运算，因此在扩容时需要使用较慢的取模操作，而不是位运算。
举个例子：
假设你创建了一个初始容量为 10 的 HashMap：
HashMap<Integer, String> map = new HashMap<>(10);10不是 2 的次幂，2 的次幂最接近的是 16。HashMap会将初始容量调整为 16，而不是 10。
为什么 HashMap 会做这个调整？
- 优化性能：如果
HashMap使用 2 的次幂作为容量，就可以利用高效的位运算（hash & (n - 1)）来计算索引，避免了较慢的取模操作。 - 均匀分布哈希值：容量是 2 的次幂时，哈希值能够有效地分布到表的各个位置，减少哈希冲突。如果容量不是 2 的次幂，哈希值的分布可能会受到限制，从而增加冲突。
- 扩容机制的一致性：
HashMap会将容量扩展为原来的两倍，且新的容量仍然是 2 的次幂。这样能够保持扩容过程的一致性和效率。
结果：
- 在你指定一个非 2 的次幂的初始容量时，
HashMap会自动将容量调整为最接近的 2 的次幂（如 10 会变成 16）。 - 这不会影响你使用
HashMap的功能，因为调整的只是内部存储结构的大小，而不是用户交互的接口。
代码验证：
你可以通过如下代码验证 HashMap 是否会自动调整容量：
public class Main {public static void main(String[] args) {// 创建一个初始容量为 10 的 HashMapHashMap<Integer, String> map = new HashMap<>(10);// 打印 HashMap 的初始容量（需要反射）try {// 获取 HashMap 的容量java.lang.reflect.Field thresholdField = HashMap.class.getDeclaredField("threshold");thresholdField.setAccessible(true);int threshold = thresholdField.getInt(map);System.out.println("Initial capacity (threshold): " + threshold);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}此代码使用反射来访问 HashMap 的 threshold 字段，该字段表示哈希表的容量。运行后，你会看到它的初始容量已经调整为最接近的 2 的次幂（16）。
总结：
HashMap的初始容量和扩容都必须是 2 的次幂，如果你指定的容量不是 2 的次幂，HashMap会自动将其调整为最接近的 2 的次幂。- 这样做是为了优化性能，特别是在哈希索引计算时能够通过位运算来提高效率。
- 此设计有助于提高哈希值的均匀分布，减少哈希冲突，从而提升
HashMap的查找、插入、删除操作的效率。
