电商数据采集API与爬虫技术结合的全网比价方案

API优先策略
- 官方API接入：京东、淘宝、拼多多等平台提供商品详情API，需注册开发者账号获取API Key。例如：
  - 京东API支持实时获取商品价格、库存、评价数据。
  - 淘宝API通过RESTful接口返回JSON格式的商品信息，需OAuth2.0认证。
- 第三方聚合API：如鼎点数据、用友APIlink，可一键调用多平台数据，简化开发流程。

爬虫技术备选方案

静态网页爬取：使用Python Requests库发送HTTP请求，结合BeautifulSoup解析HTML结构。

python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

response = requests.get('https://item.jd.com/1234567.html', headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

price = soup.find('span', class_='price').text.strip()

动态页面处理：对JavaScript渲染的页面（如拼多多），采用Selenium模拟浏览器加载。
python
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://item.pinduoduo.com/goods.html?goods_id=12345')
price = driver.find_element_by_class_name('price').text

API调用流程

步骤2：根据API文档构建请求参数，例如调用京东商品详情API：

python

import requests

url = 'https://api.jd.com/api/detail'

params = {

'app_key': 'YOUR_APP_KEY',

'method': 'jingdong.item.get',

'item_id': '1234567'

}

response = requests.get(url, params=params)

data = response.json()

爬虫采集流程

步骤2：编写爬虫规则，例如使用Scrapy框架：

python

import scrapy

class PriceSpider(scrapy.Spider):

name = 'price_spider'

start_urls = ['https://list.jd.com/list.html?cat=1318']

def parse(self, response):

for item in response.css('.product-item'):

yield {

'name': item.css('.product-name::text').get(),

'price': item.css('.price::text').get()

}

数据清洗
- 去除价格中的货币符号、千位分隔符，转换为浮点数。
- 处理缺失值，例如用均值或中位数填充。
- 合并多来源数据，基于商品名称或SKU去重。
比价算法实现
- 基础比价：按商品名称分组，统计各平台最低价。
  python
  import pandas as pd
  df = pd.DataFrame(prices_data)
  min_prices = df.groupby('product_name')['price'].min()
- 动态监控：定时采集数据，生成价格波动曲线。
  python
  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.plot(history_prices['date'], history_prices['price'])
  plt.title('Price Trend of Product X')
  plt.savefig('price_trend.png')

遵守平台规则
- 控制请求频率（如京东API限制200次/2分钟），避免触发限流。
- 不采集用户隐私数据（如买家联系方式）。
反爬应对措施
- IP轮换：使用代理IP服务（如阿布云、芝麻代理）。
- 请求头伪装：动态生成User-Agent和Referer。
- 验证码处理：集成OCR服务（如Tesseract）识别简单验证码。