C#.NET dapper 详解

简介

Dapper 是由 Stack Overflow 团队开发的一个简单、高性能的微型 ORM（Object‑Relational Mapper），仅几千行代码，依赖于 ADO.NET 的 IDbConnection，通过动态生成 IL 来映射结果到实体对象。

与 EF、NHibernate 这类全功能 ORM 相比，Dapper 提供了更直接、更接近 SQL 的操作方式，性能非常接近手写 ADO.NET。

基本用法

安装与配置
dotnet add package Dapper
dotnet add package Dapper.Contrib
dotnet add package System.Data.SqlClient # SQL Server
打开连接
using (var conn = new SqlConnection(connectionString))
{conn.Open();// … 执行 Dapper 操作
}
查询单个实体
string sql = "SELECT Id, Name, Age FROM Users WHERE Id = @Id";
var user = conn.QueryFirstOrDefault<User>(sql, new { Id = 123 });

  • QueryFirstOrDefault<T>：返回第一行并映射为 T，无数据时返回 default(T)。

  • 还有 QuerySingle<T>、Query<T>（返回 IEnumerable<T>）等方法。

查询多个对象
using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{connection.Open();var users = connection.Query<User>("SELECT * FROM Users WHERE Age > @Age", new { Age = 18 });return users.ToList();
}
执行增删改
string insert = "INSERT INTO Users (Name, Age) VALUES (@Name, @Age)";
int rows = conn.Execute(insert, new { Name = "Alice", Age = 28 });
  • Execute：用于执行不返回结果集的 SQL，返回受影响行数。
基础 CRUD 操作
using var connection = new SqlConnection(connectionString);// 查询
var product = connection.QueryFirstOrDefault<Product>("SELECT * FROM Products WHERE Id = @Id", new { Id = 1 });// 插入
var newProduct = new Product { Name = "Laptop", Price = 999.99m };
var insertedId = connection.ExecuteScalar<int>("INSERT INTO Products (Name, Price) OUTPUT INSERTED.Id VALUES (@Name, @Price)",newProduct);// 更新
var rowsAffected = connection.Execute("UPDATE Products SET Price = @Price WHERE Id = @Id",new { Id = 1, Price = 899.99m });// 删除
connection.Execute("DELETE FROM Products WHERE Id = @Id", new { Id = 10 });

关键方法详解

方法描述示例
Query<T>返回实体列表connection.Query<Product>("SELECT * FROM Products")
QueryFirst<T>返回第一条结果（无结果抛异常）connection.QueryFirst<Product>("SELECT ... WHERE Id=@id", new {id=1})
QueryFirstOrDefault<T>返回第一条或默认值（无结果返回 null）connection.QueryFirstOrDefault<Product>(...)
QuerySingle<T>返回单条结果（结果不唯一抛异常）适用于主键查询
Execute执行非查询操作（增删改），返回受影响行数connection.Execute("DELETE FROM Products WHERE Id=@id", new {id=10})
ExecuteScalar<T>返回单个值（如 COUNT、SUM）int count = connection.ExecuteScalar<int>("SELECT COUNT(*) FROM Products")

高级查询技术

多结果集处理
using var multi = connection.QueryMultiple("SELECT * FROM Products; SELECT * FROM Categories");var products = multi.Read<Product>();
var categories = multi.Read<Category>();
多表关联映射（Multi‑Mapping）

当一个查询返回多张表的数据，需要映射到不同实体并组合起来时：

string sql = @"
SELECT o.Id, o.OrderDate,c.Id, c.Name 
FROM Orders o
JOIN Customers c ON o.CustomerId = c.Id";var list = conn.Query<Order, Customer, Order>(sql,(order, cust) => { order.Customer = cust; return order; },splitOn: "Id");
  • splitOn 指定从哪个列开始分割下一张表的映射。
一对多关系映射
var sql = @"SELECT o.*, i.* FROM Orders oINNER JOIN OrderItems i ON o.Id = i.OrderIdWHERE o.CustomerId = @CustomerId";var orderDictionary = new Dictionary<int, Order>();var orders = connection.Query<Order, OrderItem, Order>(sql,(order, item) =>{if (!orderDictionary.TryGetValue(order.Id, out var existingOrder)){existingOrder = order;existingOrder.Items = new List<OrderItem>();orderDictionary.Add(existingOrder.Id, existingOrder);}existingOrder.Items.Add(item);return existingOrder;},new { CustomerId = 123 },splitOn: "Id");

Dapper.Contrib 扩展

自动 CRUD 操作
// 实体类标记
[Table("Products")]
public class Product
{[Key]public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public decimal Price { get; set; }
}// 自动操作
var product = connection.Get<Product>(1);          // 查询
connection.Insert(new Product { ... });           // 插入
connection.Update(product);                       // 更新
connection.Delete(product);                       // 删除// 批量操作
connection.InsertAll(products);                   // 批量插入
自定义映射规则
SqlMapper.SetTypeMap(typeof(Product),new CustomPropertyTypeMap(typeof(Product),(type, columnName) => type.GetProperties().FirstOrDefault(prop => prop.GetCustomAttributes(false).OfType<ColumnAttribute>().Any(attr => attr.Name == columnName))));

性能优化技巧

参数化查询最佳实践
// 正确：参数化防止SQL注入
connection.Query("SELECT * FROM Users WHERE Name = @Name", new { Name = "Alice" });// 错误：拼接SQL风险
connection.Query($"SELECT * FROM Users WHERE Name = '{"Alice"}'");
批处理与事务
using var transaction = connection.BeginTransaction();try
{// 批量插入connection.Execute("INSERT INTO Logs (Message) VALUES (@Message)",logs.Select(l => new { l.Message }),transaction);// 批量更新connection.Execute("UPDATE Products SET Stock = Stock - @Quantity WHERE Id = @Id",orderItems.Select(i => new { i.Quantity, i.ProductId }),transaction);transaction.Commit();
}
catch
{transaction.Rollback();throw;
}
异步操作支持
public async Task<Product> GetProductAsync(int id)
{using var conn = new SqlConnection(connectionString);return await conn.QueryFirstOrDefaultAsync<Product>("SELECT * FROM Products WHERE Id = @Id", new { Id = id });
}

高级应用场景

动态查询构建
public IEnumerable<Product> SearchProducts(ProductSearchCriteria criteria)
{var sql = new StringBuilder("SELECT * FROM Products WHERE 1=1");var parameters = new DynamicParameters();if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Name)){sql.Append(" AND Name LIKE @Name");parameters.Add("Name", $"%{criteria.Name}%");}if (criteria.MinPrice.HasValue){sql.Append(" AND Price >= @MinPrice");parameters.Add("MinPrice", criteria.MinPrice);}return connection.Query<Product>(sql.ToString(), parameters);
}
JSON 数据处理（SQL Server 2016+）
// 查询JSON列
var orders = connection.Query<Order>(@"SELECT Id,JSON_VALUE(Details, '$.Customer.Name') AS CustomerName,JSON_VALUE(Details, '$.TotalAmount') AS TotalAmountFROM Orders");// 插入JSON数据
connection.Execute("INSERT INTO Orders (Details) VALUES (@Details)",new { Details = JsonConvert.SerializeObject(orderDetails) });

参数化查询

Dapper 默认将匿名对象的属性映射到 SQL 中的参数，杜绝 SQL 注入：

var parameters = new DynamicParameters();
parameters.Add("MinPrice", 100);
parameters.Add("MaxPrice", 500);
var products = conn.Query<Product>("SELECT * FROM Products WHERE Price BETWEEN @MinPrice AND @MaxPrice",parameters);
  • DynamicParameters 支持输出参数、存储过程参数等高级场景。

最佳实践指南

与 EF Core 混合使用
// 复杂查询用 Dapper
public List<ReportItem> GetSalesReport(DateTime start, DateTime end)
{return _dapperConnection.Query<ReportItem>(...);
}// 事务性操作用 EF Core
public void PlaceOrder(Order order)
{using var transaction = _dbContext.Database.BeginTransaction();try{_dbContext.Orders.Add(order);_dbContext.SaveChanges();// 调用库存服务（Dapper）_dapperConnection.Execute(...);transaction.Commit();}catch{transaction.Rollback();throw;}
}
性能关键路径优化
// 缓存查询结果（高频读取）
private static readonly string ProductByIdSql = "SELECT * FROM Products WHERE Id = @Id";public Product GetProduct(int id)
{return _connection.QueryFirstOrDefault<Product>(ProductByIdSql, new { Id = id });
}// 使用存储过程
var products = _connection.Query<Product>("usp_GetProductsByCategory", new { CategoryId = 5 }, commandType: CommandType.StoredProcedure);

Dapper 扩展生态

常用扩展库
库名功能安装命令
Dapper.Contrib基础CRUD扩展Install-Package Dapper.Contrib
Dapper.FluentMap高级映射配置Install-Package Dapper.FluentMap
Dapper.SimpleCRUD自动化CRUD操作Install-Package Dapper.SimpleCRUD
Dapper.SqlBuilder动态SQL构建Install-Package Dapper.SqlBuilder
数据库提供程序支持
// PostgreSQL
using var conn = new NpgsqlConnection(pgConnectionString);// MySQL
using var conn = new MySqlConnection(mysqlConnectionString);// SQLite
using var conn = new SQLiteConnection(sqlliteConnectionString);

Dapper 适用场景分析

推荐使用场景

  • 高性能报表查询：大数据量复杂查询

  • 批量数据处理：ETL 管道操作

  • 微服务架构：轻量级数据访问层

  • 遗留系统集成：替代原生 ADO.NET

  • 读写分离架构：读操作专用

不推荐场景

  • 复杂领域模型：需要变更跟踪

  • 数据库迁移需求：缺乏迁移工具

  • 自动 SQL 生成：需手写 SQL

  • 简单 CRUD 应用：EF Core 更高效

总结：Dapper 核心价值

  • 极致性能：接近原生 ADO.NET 的执行效率

  • 精细控制：完全掌控 SQL 语句

  • 轻量灵活：最小化 ORM 开销

  • 易于集成：与现有项目无缝结合

  • 丰富扩展：强大的社区生态支持

存储过程调用

var users = conn.Query<User>("sp_GetActiveUsers",new { IsActive = true },commandType: CommandType.StoredProcedure);
  • 也可用 Execute、QueryMultiple（一次取多组结果）等。

性能优势

  • 由于 Dapper 直接在运行时生成 IL 来做对象映射，并且复用 ADO.NET 连接与命令，对大量并发、批量查询场景性能非常优秀。

  • 对比 EF Core，Dapper 的查询速度常常有 2–10 倍优势，尤其是返回扁平对象时。

与 EF 的对比

DapperEF Core
编写 SQL手写、完全自定义LINQ 语句
配置映射自动映射或手动配置（少量）属性与 Fluent API
性能极高，接近原生 ADO.NET较高，但 LINQ 翻译与变更追踪有额外开销
灵活度完全掌控 SQL高，受限于 LINQ 表达式能力
学习成本低相对高（迁移、关系、导航属性等）

常见问题与最佳实践

  • 连接管理：建议每次操作单独 using 打开连接，避免长连接导致资源占用。

  • 参数重用：对于频繁相同参数的查询，可重用 DynamicParameters 对象，提升性能。

  • 大型结果集：如果结果集很大，使用 Query<T> 时可结合 AsList() 分批处理，或使用 IDataReader 手动读取。

  • 分页：可在 SQL 中直接使用 OFFSET…FETCH，或结合动态参数快速实现。

  • 缓存：Dapper 自带简单的 SQL 缓存（IL 生成后会缓存映射），但不缓存查询结果；如需缓存结果，可加分布式/内存缓存。

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