目录
Collection简介
Collection的遍历方式
迭代器遍历
增强for遍历
Lambda表达式遍历
List集合
List集合的遍历方式
列表迭代器遍历以及普通for循环
数据结构
栈
队列
数组
链表
单向链表
双向链表
二叉树
遍历方式
普通二叉树
二叉查找树
平衡二叉树
旋转机制
红黑树
ArrayList集合底层原理
LinkedList集合的底层原理
泛型深入
JDK5之前
JDK5之后
泛型的定义
泛型类
泛型方法
泛型接口
泛型的继承
泛型的通配符
Set集合
HashSet实现类
底层原理
LinkedHashSet底层原理
TreeSet
应用场景
本篇文章是我听b站阿伟老师讲课的一个总结。
Collection简介
Collection接口：单列接口（单列集合的祖宗接口，它的功能是全部单列集合都可以继承使用的。）
Map接口：双列集合（下一期讲）
红色边框是接口，蓝色边框表示implement接口的类
Collection接口：List接口和Set接口继承Collection接口
List接口：有三个实现类：ArrayList、LinkedList、Vector
Set接口：有两个实现类：HashSet、TreeSet；同时在HashSet中，LinkedHashSet又继承于它
List系列集合：添加的元素是有序、可重复、有索引
Set系列集合：添加的元素是无序、不重复、无索引
常见方法
public boolean add（E e）：把给定的对象添加到当前集合中
public void clear ()：清空集合中所有的元素
public boolean remove (E e)：把给定的对象在当前集合中删除
public boolean contains (Object obj)：判断当前集合中是否包含给定的对象
public boolean isEmpty()：判断当前集合是否为空
public int size()：返回集合中元素的个数/集合
注意：
Set没有索引不能通过普通for来进行遍历。
普通for遍历只有list接口的实现类能用（因为它有索引）。
Collection的遍历方式
迭代器遍历
迭代器不依赖索引。
迭代器在java中有一个类是Iterator，迭代器是集合专用的遍历方式。
Collection集合获取迭代器的方法：Iterator<E> iterator() 返回迭代器对象，默认指向当前集合的0索引。
Iterator中的常用方法：
boolean hasNext() 判断当前位置是否有元素，有元素返回true，没有元素返回false
E next() 获取当前位置的元素，并将迭代器对象移向下一个位置。
举例：
细节：
1、如果指针已经指向如上代码元素e后面的数，e后面没有数字，还要强行获取当前元素，就会报错NoSuchElementException.
2、迭代器遍历完毕，指针不会复位。（如果还要遍历集合第二遍，只能重新获取一个迭代器）
3、循环中只能用一次next方法。（因为如果在一个循环中有两次或者多次next方法时，如果在第一次或者前几次用next方法已经遍历结束了，在下一次next方法就会报错，因为没有元素了）
4、迭代器遍历时，不能用集合的方式进行增加或者删除。
增强for遍历
增强for的底层就是迭代器，为了简化迭代器的代码书写的。
它是JDK5之后出现的，内部原理就是一个Iterator迭代器。
所有的单列集合和数组才能用增强for进行遍历
格式：
for(元素的数据类型 变量名：数组或者集合){......}
细节：
修改增强for中的变量（例如如上代码的it、s），不会改变集合中原本的数据，他只是一个接收集合或数组中数据的变量而已。
Lambda表达式遍历
利用的方法：default void forEach(Consumer<? super T> action):
Consumer是一个函数类接口
List集合
特点：
有序：存和取的元素顺序一致。
有索引：可以通过索引操作元素。
可重复：存储的元素可以重复。
Collection的方法List都继承了；List集合因为有索引，所以多了很多索引操作的方法。
void add(int index,E element) 在此集合中的指定位置插入指定的元素
E remove(int index) 删除指定索引处的元素，返回被删除的元素
E set (int index,E element) 修改指定索引处的元素，返回被修改的元素
E get(int index) 返回指定索引处的元素
List集合的遍历方式
List接口继承于Collection，所以上边讲的Collection接口的遍历方式在List中同样适用，但是List也有它自己独特的遍历方式。
列表迭代器遍历以及普通for循环
列表迭代器遍历（他自己独特的遍历方式）
普通for循环（因为List集合存在索引）
数据结构
数据结构是计算机底层存储、组织数据的方式。是指数据之间是以什么方式排列在一起。
数据结构是为了更加方便的管理和使用数据，需要结合具体的业务场景来进行选择。
一般情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
栈
先进后出
队列
先进先出
数组
查询速率快（有索引、地址值来查询），删除元素和添加元素效率低（查询快，增删慢）
链表
单向链表
查询慢，无论查询那个数据都要从头开始找；增删快。
每一个元素都被称为结点，每一个节点都是一个独立的对象，在内存中是不连续的，每个结点包含数据值和下一个结点的地址值。
链表有头节点
双向链表
头结点的上一个元素地址值为空，尾结点的下一个元素地址值为空
可以提高查询效率，不仅可以从前往后查询，还可以从后往前查询
当题目要求查第几个元素时，如果离头结点比较近那么就从前往后查，如果离尾结点比较近，就从后往前查
二叉树
二叉树中，任意节点的度<=2
遍历方式
所有的二叉树都可以用这个遍历方式
前序遍历：
从根节点开始，按照当前节点，左子节点，右子节点的顺序开始遍历
中序遍历：
从最左边的节点开始，按照左子节点，当前节点，右子节点的顺序开始遍历
后序遍历：
从最左边的节点开始，按照左子节点，右子节点，当前节点的顺序开始遍历
层序遍历：
从根节点开始，一层一层的遍历（从左到右）
普通二叉树
查找很慢
二叉查找树
又叫二叉排序树或者二叉搜索树
任意节点左子树上的值都小于当前节点
任意节点右子树上的值都大于当前节点
添加节点时，小的存左边，大的存右边，一样的不存
查找也是一样的原理。
弊端：如果添加的元素时按升序或者降序添加时，他就只有右子树或者左子树。这样查询效率就会很慢。因此，如果要使左右子树差不多高，就涉及到了平衡二叉树。
平衡二叉树
任意节点左右字数高度差不超过1（由二叉查找树演变而来，本质也是个二叉查找树）
怎么保证树的平衡？
旋转机制
触发时机：当添加一个节点之后，该树不再是一颗平衡二叉树
左旋（逆时针）
确定支点：从添加的结点开始，不断的往父节点找不平衡的节点
找到后，把支点左旋，变成左子节点
如果支点存在左子树，那么这个左子树，肯定介于支点的父节点以及支点之间，他自然而然的变成支点父节点的右子树；支点的父节点变为支点的左子树。
右旋（顺时针）
和左旋原理一样，只不过反过来就可以了
需要旋转的四种情况：
1、左左：当根节点左子树的左子树有节点插入，导致二叉树不平衡（一次右旋）
2、左右：当根节点左子树的右子树有节点插入，导致二叉树不平衡（先局部左旋，再整体右旋）
3、右右：当根节点右子树的右子树有节点插入，导致二叉树不平衡（一次左旋）
4、右左：当根节点右子树的左子树有节点插入，导致二叉树不平衡（先局部右旋，再整体左旋）
红黑树
增删改查性能都很好
是一种自平衡的二叉查找树。（之前被叫做二叉查找B数）
特殊的二叉查找树；但是不是高度平衡的；条件：特有的红黑规则
红黑规则：
1、每一个节点要么是红色，要么是黑色。
2、根节点必须是黑色
3、如果一个节点没有子节点或者父节点，则该节点相应的指针属性值为Nil，这些Nil视为叶节点，每个叶节点（Nil）是黑色的。
4、如果某一个节点是红色，那么它的子节点必须是黑色（不能出现两个红色节点相连的情况）
5、对于每一个节点，从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。
添加节点时，默认添加节点的颜色是红色的，这样效率更高。
添加时：如果是根节点，直接变为黑色
非根节点：父节点是黑色：不需要进行任何操作
父节点是红色：1、叔叔红色：1）将“父”设为黑色，将“叔叔”设为黑色
2）将“祖父”设为“红色”
3）如果祖父为根，再将根变回黑色
4）如果祖父非根，将祖父设置为当前节点再进行其他判断
2、叔叔黑色，当前节点为父的右孩子：把父设置为当前节点并左旋，再进行判断
2、叔叔黑色，当前节点为父的左孩子：1）将“父”设为“黑色”
2）将“祖父”变为“红色”3）以祖父为支点进行右旋
ArrayList集合底层原理
扩容机制：
1、利用空参构造的集合，在底层创建一个默认长度为0的数组。
2、添加第一个元素时，底层会创建一个新的长度为10的数组。
这个数组的名字叫做：elementDate；size来记录数组里面的元素个数，以及下一个要存入的数的索引。
3、当又存满时，会再次创建一个新数组，把原来的元素都拷贝到新数组当中，新数组扩容1.5倍。
4、当又存满了，第一种情况：会再次扩容1.5倍。
第二种情况：如果一次添加多个元素（比如addAll方法的list2.addAll（list1）在一个集合中添加另一个集合的所有元素），1.5倍还放不下，则新创建数组的长度为实际长度为基准。
这两种情况，都会创建一个新的数组，开拷贝旧数组的元素，用copyOf()方法（Arrays类中的一个静态方法）拷贝。新数组的名字和旧数组一样。
LinkedList集合的底层原理
底层数据结构是双链表，查询慢，增删快，但是如果操作的是首尾元素，数据也是极快的。
LinkedList本身提供了很多直接操作首尾元素的特有API
public void addFirst（E e）在该列表开头插入指定的元素
public void addLast (E e)：将指定的元素追加到此列表的末尾
public E getFirst()：返回此列表中的第一个元素
public E getLast)：返回此列表中的最后一个元素
public E removeFirst()：从此列表中删除并返回第一个元素
public E removeLast)：从此列表中删除并返回最后一个元素
可以自己去API看看Collection接口中的add方法源码。
泛型深入
泛型是JDK5中引入的特性，可以在编译阶段约束操作的数据类型，并进行检查。
泛型的格式：<数据类型>
注意：泛型只能支持引用数据类型
JDK5之前
没有泛型
JDK5之后
泛型的好处：统一数据类型
扩展：Java中的泛型是伪泛型（比如集合的泛型String类型的，那么加入这个集合时，会检验是不是String，但是加入进去之后，就会变成Object类型的，但当外面要获取数据时，底层就会把Object按照泛型强转为String类型）（当在Java文件中编译的时候这个泛型会显示出来，但在它转成字节码class文件时，这个泛型就会消失）
泛型不能写基本数据类型
指定泛型的具体类型后，传递数据时，可以传入该类类型或者子类类型。
如果不写泛型默认是Object
泛型的定义
类后面——泛型类、方法上面——泛型方法、接口后面——泛型接口
泛型类
当一个类中，某个变量的数据类型不确定时，就可以定义带有泛型的类
格式：修饰符 class 类名<类型>{}
举例：public class ArrayList<E>{}我们在使用的时候比如ArrayList<String> list = new ArrayList<>();这时这个E就确定为String类型
这个E可以理解为变量，不是用来记录数据的，而是记录数据的类型，可以写成T、E、K、V等
泛型方法
方法中形参类型不确定时，可以使用类名后面定义的泛型<E>
方法一：使用类名后面定义的泛型（所有方法都能使用）
如上代码便是这种方法一。
方法二：在方法申明上定义自己的泛型（只能在本方法上使用）
格式：修饰符<类型> 返回值类型 方法名（类型 变量名）{}
举例：public<K> void swim(K k){}
K可以理解为变量，不是用来记录数据的，而是记录数据的类型，可以写成T、E、K、V等
泛型接口
格式：修饰符 interface 接口名<类型>{}
举例：public interface List<E>{}
如何使用一个带泛型的接口
方法一：实现类给出具体的类型
方法二：实现类延续泛型，创建对象再确定
泛型的继承
泛型不具备继承性，但是数据具备继承性
泛型的通配符
对于以上，如果我们非要让他能够传递A，B，C三种继承类型时，该怎么办？
有人会想到：
这个虽然能传递，但是D类型他不在继承之内，也可以传递，他可以传递任何类型。
这时就能传递通配符
？也表示不确定的类型，它可以进行类型的限定
？extends E：表示可以传递E或者E所有的子类类型
？super E：表示可以传递E或者E所有的父类类型
只传问号时，和上面代码一个意思，也可以传递D：
其他两种情况
Vector已经被淘汰了，就不讲了。
Set集合
Set接口的方法上基本上与Collection的API一致
特点：
无序：存取顺序不一致，假如存是1234，那么取就可能是2431、1342等等。
不重复：可以去除重复。
无索引：没有带索引的方法，不能使用普通for循环遍历，也不能通过索引来获取元素。
只可以通过迭代器遍历、增强for遍历、Lambda表达式遍历
实现类
HashSet：无序、不重复、无索引
LinkedHashSet：有序、不重复、无索引
TreeSet：可排序、不重复、无索引
示例Set接口继承Collection接口中的方法
HashSet实现类
HashSet集合底层采取哈希表存储数据；哈希表是一种对于增删改查数据性能都较好的结构。
哈希表的组成：JDK8之前：数组+链表；JDK8之后：数组+链表+红黑树
哈希值
1、根据hashCode方法算出来的int类型的整数
2、该方法定义在Object类中，所有对象都可以调用，默认使用地址值进行计算
3、一般情况下，会重写hashCode方法，利用对象内部的属性值计算哈希值
对象的哈希值特点
1、如果没有重写hashCode方法，不同对象计算出的哈希值是不同的
2、如果已经重写hashcode方法，不同的对象只要属性值相同，计算出的哈希值就是一样的
3、在小部分情况下，不同的属性值或者不同的地址值计算出来的哈希值也有可能一样。（哈希碰撞）
Alt+Insert键系统自动重写hashCode(),equals()两个方法。
底层原理
1、创建一个默认长度为16，默认加载因子0.75的数组，数组名table（HashSet<String> set = new HashSet<>();）
2、根据元素的哈希值跟数组的长度计算出应存入的位置（int index=(数组长度-1)&哈希值）
3、判断当前位置是否为null，如果是null直接存入
4、如果位置不为null，表示有元素，则调用equals方法比较属性值
5、一样时不存 不一样时存入数组，形成链表
JDK8以前：新元素存入数组，老元素挂在新元素下面
JDK8以后：新元素直接挂在老元素下面
解释：当存入16*0.75=12个元素时，数组会自动扩容为两倍16->32。当链表长度大于8并且数组长度大于等于64，那么当前长度大于8的链表会自动转为红黑树。
如果集合中存储的时自定义对象（比如Student、Teacher，因为这样才能保证去重，重写方法按照属性值来判断是否重复，如果按照地址值的话，无法保证去重；String、Integer在java底层已经重写好了，我们直接用就可以），必须要重写hasCode和equals方法。
HashSet为什么存和取顺序不一样？
会从0索引开始，一个一个进行遍历，如果有索引中有链表，会把链表遍历结束，再开始下一个索引。
HashSet为什么没有索引？
因为是数组+链表+红黑树混合组成。
HashSet是利用什么机制保证数据去重的？
利用hashCode方法与equals方法保证的
LinkedHashSet底层原理
有序：保证存储和取出的元素顺序一致。
原理：底层依然是哈希表，只是每个元素又额外的多了一个双链表的机制记录存储的顺序。
TreeSet
可排序：默认从小到大排序。
TreeSet底层基于红黑树的数据结构实现排序的，增删改查性能都较好。
对于数值类型：Integer、Double等，默认从小到大排列
对于字符、字符串类型：按照字符在ASCll码表中的数字升序排列。
字符串里面内容比较多，从首字母的ASCll值开始挨个比较（一样时比较第二个），和字符长度无关。
对于自定义类型：
方式一：默认排序/自然排序：Javabean类实现Comparable接口指定比较规则
重写compareTo方法的o表示当前红黑树的根节点对象，this表示要插入的对象。如果年龄小插左边发现已经又对象了，那么底层会继续调用compareTo方法，以此类推，如果添加进去发现不满足红黑树，那么会按照红黑树规则来调整成红黑树。
方式二：比较器排序：创建TreeSet对象时，传递比较器Comparator指定规则。
使用规则：默认使用方式一，如果方式一不满足需求，那么才会使用方式二。(比如像String与Integer这两个类像重写排序规则)（如果方式一与方式二同时存在，系统会用方式二）
应用场景
1. 如果想要集合中的元素可重复：用ArrayList集合，基于数组的。（用的最多）
2. 如果想要集合中的元素可重复，而且当前的增删操作明显多于查询：用LinkedList集合，基于链表的。
3. 如果想对集合中的元素去重：用HashSet集合，基于哈希表的。（用的最多）
4. 如果想对集合中的元素去重，而且保证存取顺序：用LinkedHashSet集合，基于哈希表和双链表，效率低于HashSet。
5. 如果想对集合中的元素进行排序：用TreeSet集台，基于红黑树。
