源代码

<update id="updateDynamicTableData"><foreach collection="mapList" item="map" separator=";">UPDATE ${tableName} SET<foreach collection="map" item="value" index="key" separator=",">${key}=#{value}  <!-- 注意：${key}需防注入 --></foreach>WHERE ARCHIVAL_CODE = #{map.ARCHIVAL_CODE}</foreach>
</update>

报错：

从错误信息和代码来看，问题出在 处理 NULL 值时 MyBatis 无法确定 JDBC 类型。具体分析如下：

问题原因

1. NULL 值处理问题：

   • 当 map 中的值为 null 时，MyBatis 无法自动推断 JDBC 类型（错误信息：Error setting null for parameter）

   • 批量更新时（2条数据），只要有一条记录包含 NULL 值就会触发此错误

2. 批量更新差异：

   • 单条数据能成功是因为：可能该条数据的所有字段值都非 NULL

   • 两条数据失败是因为：第二条数据包含 NULL 值字段

解决方案

方法 1：指定 NULL 值的 JDBC 类型（推荐）

修改动态 SQL，为每个参数添加 jdbcType 配置：

<update id="updateDynamicTableData"><foreach collection="mapList" item="map" separator=";">UPDATE ${tableName} SET<foreach collection="map" item="value" index="key" separator=",">${key}=#{value, jdbcType=VARCHAR}  <!-- 添加jdbcType --></foreach>WHERE ARCHIVAL_CODE = #{map.ARCHIVAL_CODE}</foreach>
</update>

说明：

• jdbcType=VARCHAR 是示例，实际需根据字段类型选择：

  • 数字字段：jdbcType=NUMERIC

  • 日期字段：jdbcType=TIMESTAMP

  • 通用类型：jdbcType=OTHER

方法 2：全局配置 NULL 值处理

在 MyBatis 配置文件中添加：

<settings><!-- 指定 NULL 值的默认 JDBC 类型 --><setting name="jdbcTypeForNull" value="NULL"/>
</settings>

这会为所有 NULL 值统一设置 jdbcType=NULL。

方法 3：接口参数指定类型

修改 DAO 接口，明确字段类型：

void updateDynamicTableData(@Param("mapList") List<Map<String, Object>> mapList,@Param("tableName") String tableName
);
#虽然不能直接解决，但可配合其他方案使用。

为什么单条成功、多条失败？

• 单条数据：可能所有字段值恰好都非 NULL，无需处理类型推断

• 多条数据：只要有一条记录包含 NULL 值字段，MyBatis 就需要处理类型映射，此时：

// 示例数据
List<Map> mapList = Arrays.asList({ "NAME": "张三", "AGE": 25 },             // 无NULL{ "NAME": null, "ADDRESS": "北京" }       // 包含NULL
);

第二条的 NAME=null 触发了类型推断错误。

完整修正方案（推荐）

关键点：

1. 确保 separator=","（内层循环用逗号分隔）

2. 所有 #{value} 必须指定 jdbcType

3. 动态字段 ${key} 需防范 SQL 注入（确保来源可信）

实际开发中，建议创建字段类型映射表，根据 ${key} 动态设置对应的 jdbcType。