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大家好，我是水滴~~
本文精选了一系列高级技巧和细致调整，旨在提升 Fooocus 用户在利用 Stable Diffusion 模型进行图像生成时的体验和结果质量。通过深入探讨设置、风格、模型选择以及高级配置选项，我们揭示了如何优化创作过程，并使创意设想更加生动和精准地呈现在画布上。
文章内容包含大量的图例，希望能够帮助新手同学快速入门。
一、设置（Setting）
设置（Setting）主要用于调整生成的预设模型、生成质量、生成图像的宽高比例、出图数量、图片的格式、随机种子以及反射提示词，还可以查看生成的历史记录。
1.1 预设（Preset）
预设（Preset）用于切换不同的大模型。
下面列表为各预设使用的 Base 模型、Refiner 模型、LoRA 模型：
| 预设 | Base 模型 | Refiner 模型 | LoRA 模型 |
|---|---|---|---|
| 初始（initial） | juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors | / | sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors |
| 动漫（anime） | animaPencilXL_v100.safetensors | / | / |
| 默认（default） | juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors | / | sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors |
| 极速（lcm） | juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors | / | / |
| 闪电（lightning） | juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors | / | / |
| 写实（realistic） | realisticStockPhoto_v20.safetensors | / | SDXL_FILM_PHOTOGRAPHY_STYLE_BetaV0.4.safetensors |
| SAI（sai） | sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors | sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors | sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors |
下面为不同风格预设生成的图片：
初始：
动漫：
默认：
极速：
闪电：
写实：
SAI：
1.2 性能（Performance）
性能（Performance）用于修改生成图片的质量。质量越高，生成的图片越细腻，使用的生成步数也越高。
下面列表为各性能所使用的步数，以及附加的 LoRA 模型：
| 性能 | 步数 | 附加 LoRA 模型 |
|---|---|---|
| 质量（Quality） | 60 | / |
| 速度（Speed） | 30 | / |
| 极速（Extreme Speed） | 8 | sdxl_lcm_lora.safetensors |
| 闪电（Lightning） | 4 | sdxl_lightning_4step_lora.safetensors |
1.3 宽高比例（Aspect Ratios）
宽高比例（Aspect Ratios）用于修改生成图片的宽高比例像素数，可以根据自己的需要来修改。
1.4 出图数量（Image Number）
出图数量（Image Number）表示为一次生成的图像数量。选择范围为
1~32，默认为2。
1.5 输出格式（Output Format）
输出格式（Output Format）表示生成图片的格式。主要有
png（默认）、jpeg和webp。
1.6 反向提示词（Negative Prompt）
反向提示词（Negative Prompt）用于输入反向提示词。正向提示词用于描述你想看到的内容，而反射提示词用于描述你不想看到的内容。
1.7 随机种子（Random）
随机种子（Random）用于固定随机种子。Stable Diffusion 生成的图像都是随机的，通过固定随机种子可以生成相同的图片。
当勾选后，表示使用随机种子：
当取消勾选后，表示使用固定种子；默认使用上次生成图片的种子，也可以自己修改：
1.8 历史记录（History Log）
历史记录（History Log）用于查看生成图片的记录，内容还包括生成信息。
默认查看当天的生成记录，可以通过修改地址中的日期来选择其它日期的记录：
二、风格（Style）
风格（Style）用于选择生成图像的风格。Fooocus 内置了 100 多种风格，这些风格可以自由组合使用，不影响生成的图片质量。
在这些风格中，“Fooocus V2”是一种非常独特的动态风格，它使用 AI（GPT2）自应用地添加风格，使图像更具吸引力。
下面为风格列表：
下面为各风格的示例图：
三、模型（Model）
模型（Model）用于修改模型，可以修改 Base 模型、Refiner 模型、LoRA 模型。
3.1 Base 模型（Base Model）
Base 模型（Base Model）又叫大模型、主模型等，是 AI 生成图片的基石。主流的大模型版本有 SD1.5 和 SDXL，Fooocus 仅支持 SDXL。
我们还可以下载自己喜欢的大模型，然后将其放到 Fooocus\models\checkpoints 目录，刷新后就可以选择了：
3.2 Refiner 模型
Refiner 模型是一种精炼模型，可以提升基础模型的质量。很多大模型已经不需要额外的 Refiner 模型了，如果需要作用会附加说明。
Refiner 模型的存放的位置了是 Fooocus\models\checkpoints 目录。
3.3 LoRA 模型
LoRA 模型是一种轻量级的扩散模型，用于对标准的
Checkpoint模型进行微调，可以调整图像的风格、光线、细节等。
我们还可以下载其它 LoRA 模型，然后将其放到 Fooocus\models\loras目录，刷新后就可以选择了：
四、高级设置（Advanced）
高级设置（Advanced）用于设置提示词引导系数和图像锐度。
4.1 提示词引导系数（Guidance Scale）
提示词引导系数（Guidance Scale）数值越高，风格越简洁、生动、更具艺术感（LCM时为1~2）。取值范围为
1~30，默认值为6。
下图值为6生成的图片：
下图值为16生成的图片：
4.2 图像锐度（Image Sharpness）
图像锐度（Image Sharpness）数值越高，图像和纹理越清晰（LCM时为0）。取值范围为
0~30，默认值为2。
下图为值为20生成的图片：
—控制坐标区布局)
