`CPUThrottlingHigh` 告警改为 `inactive`（禁用）

是否需要将 CPUThrottlingHigh 告警改为 inactive（禁用），取决于告警的实际价值和当前场景合理性，不能一概而论。以下是具体分析和建议：

一、首先明确：不建议直接禁用告警（除非特殊情况）

CPUThrottlingHigh 是 Kubernetes 中非常重要的性能告警，它直接反映了容器因 CPU 资源不足被内核限制的情况，而这种限制通常会导致应用响应延迟、处理能力下降（例如请求超时、任务积压）。如果直接禁用（改为 inactive），可能会掩盖真实的资源配置问题或应用性能隐患，导致问题扩大。

因此，优先考虑解决告警背后的问题（如调整资源配置、优化应用），而不是简单禁用告警。

二、哪些情况可以考虑调整或禁用告警？

如果经过分析后，确认告警属于“误报”或“场景合理”，可以通过修改 Prometheus Rule 配置调整告警阈值、时长，或临时禁用。常见场景包括：

1. 告警阈值设置不合理（最常见）

默认告警阈值为“5分钟内节流比例 >25% 且持续15分钟”，但不同应用对 CPU 节流的敏感度不同：

对于非核心应用（如内部工具），轻微节流可能不影响可用性，可适当提高阈值（如从 25% 改为 50%）或延长持续时间（如从 15m 改为 30m）。

示例修改 Rule 配置：

expr: sum by(container, pod, namespace) (increase(container_cpu_cfs_throttled_periods_total{container!=""}[5m])) / sum by(container, pod, namespace) (increase(container_cpu_cfs_periods_total[5m])) > (50 / 100)  # 阈值提高到50%
for: 30m  # 持续时间延长到30分钟

2. 应用本身特性允许一定程度的节流

某些应用（如批处理任务、非实时计算）在高峰期可能短暂触发 CPU 节流，但业务可接受（例如夜间任务偶尔节流不影响用户）。此时可：

降低告警级别（如从 severity: info 改为 severity: warning），减少告警干扰。
针对特定命名空间或应用添加告警抑制规则（通过 Alertmanager 的 inhibit_rules）。

3. 告警频繁误报（配置或指标问题）

如果告警频繁触发但实际应用无性能问题，可能是指标采集异常或配置错误：

检查指标 container_cpu_cfs_throttled_periods_total 和 container_cpu_cfs_periods_total 是否正常采集（通过 Prometheus UI 查询确认）。
确认容器是否正确设置了 cpu limit（未设置 limit 的容器不会触发 CFS 节流，此时告警可能无意义）。

三、如何安全地修改或禁用告警？

如果确定需要调整，需通过修改 Prometheus 的告警规则配置文件（通常由 PrometheusRule CRD 管理，或静态配置文件 prometheus.rules.yml）实现：

步骤1：找到对应的 Prometheus Rule 配置

如果使用 kube-prometheus 或 prometheus-operator，告警规则通常通过 PrometheusRule 资源定义，执行以下命令查找：
```
kubectl get prometheusrules -A | grep CPUThrottlingHigh
```
输出类似：
```
monitoring   kube-prometheus-rules  10d
```
然后查看具体配置：
```
kubectl edit prometheusrule kube-prometheus-rules -n monitoring
```
如果是静态配置，直接修改 Prometheus 配置文件中的 rule_files 指向的规则文件。

步骤2：修改或禁用告警

临时禁用：在规则中添加 enabled: false（适用于 Prometheus Operator）：

groups:
- name: kube-container.rulesrules:- alert: CPUThrottlingHighenabled: false  # 禁用告警expr: sum by(container, pod, namespace) (increase(container_cpu_cfs_throttled_periods_total{container!=""}[5m])) / sum by(container, pod, namespace) (increase(container_cpu_cfs_periods_total[5m])) > (25 / 100)for: 15mlabels:severity: infoannotations:description: ...