写分析报告，几乎是每个营销人的 “必修课”，但找数据、搭框架、做图表、写报告总让人头疼。但是，利用AI分析报告生成工具——Social Research，从“输入问题”到“输出报告”，仅需要3步就能搞定。
一、如何用Social Research写分析报告？
第一步：明确需求，输入问题
打开Social Research，免费注册后，直接用自然语言输入你的需求。比如想做 “苏超热度及热点话题分析”，就输入 “分析 2025 年夏季苏超的社交媒体热度和热门话题”；想了解竞品，就写“拆解蓝挚无谷猫粮的营销策略”。工具会自动理解需求，无需复杂设置。
第二步：融合多源数据，让分析更精准、更可靠
输入问题后，Social Research 的 AI Agent 会像专业分析师一样自动规划框架，拆解各个核心维度。无需跨平台下载数据，Social Research自动调用数说故事独有的社媒 MCP 数据库，实时抓取社媒内容、用户评论、电商数据等原始数据和统计数据，为相关研究场景提供准确、可靠的数据支持。即将加入人群画像和地理信息数据，为更多场景提供量化数据支持。
以 “猫咪旅⾏便携猫砂盆产品创新机会调研”为例，它会自动拆解出“品类核⼼使⽤场景分析”“市场价格敏感度”“消费者洞察”“⼈群 × 场景 × 待办任务 × 产品匹配”，并结合微博、抖音、小红书等数据，针对不同类型用户的多元需求和痛点探索产品改良或创新机会，甚至细化到“清洁困难，存在卫⽣死⻆的产品缺陷的具体反馈”，避免漏项。
第三步：智能生成可视化图表，输出专业性报告
数据整合后，工具会自动把结论转化为图表，并输出包含“执行摘要 - 数据来源 - 核心结论 - 建议” 的完整报告。
案例：分析毛戈平时，它生成 “网络情绪指数趋势图”，清晰显示 6 月正面情绪占比 63%；拆解用户评论时，用 “关注点聚类表” 列出 “粉质细腻”“卡粉问题” 等正负面观点，图表可直接截图插入 PPT，稍作调整就能发给客户。
二、与通用大模型相比，Social Research的三大优势
- 社媒数据深度覆盖：内置数说故事专属社媒 MCP 数据库，可直接获取社媒评论、电商数据等原始信息，避免通用大模型依赖公开信息导致的社媒场景分析偏差。
- 内置专业分析框架：数说多年商业分析经验，通过端到端训练，以专业分析师思路生成报告，比通用大模型的碎片化信息整合更贴合营销、市场等商业场景需求。
- 迭代优化，分析更精准可靠：基于自研 Deep Research 框架，能自主规划分析步骤、评估回答质量并二次优化，可灵活应对复杂商业问题，而通用大模型多依赖固定流程，适应性较弱。
从数据搜集到报告输出，从单一场景到全行业覆盖，Social Research 用 AI 技术重新定义了营销分析的效率标准。现在，这款工具已正式上线，限时开放免费试用。赶紧注册体验，让你的下一份报告，从熬夜赶工变成轻松输出。
