数据集中大约1/3是原图剩余为增强图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：6808
标注数量(xml文件个数)：6808
标注数量(txt文件个数)：6808
标注类别数：7
所在仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["broken_fence","broken_unguarded_windows","damaged_building_facade","messy-loose_wires-pipes-air_conditioners","mixed_entrance_for_pedestrians_and_cars","no_barrier-free_facilities_at_the_entrance","non-existent-broken-obstructed-door"]
每个类别标注的框数：
broken_fence（围栏破损） 框数 = 467
broken_unguarded_windows（窗户破损或无防护） 框数 = 1571
damaged_building_facade（建筑外立面损坏） 框数 = 3183
messy-loose_wires-pipes-air_conditioners（线路管道空调杂乱或松动） 框数 = 3427
mixed_entrance_for_pedestrians_and_cars（人车混行入口） 框数 = 975
no_barrier-free_facilities_at_the_entrance（入口无障碍设施） 框数 = 928
non-existent-broken-obstructed-door（门缺失破损或者堵塞） 框数 = 845
总框数：11396
图片分辨率：1000x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
