以下是Python中10个常规且常用的库：

1. os - 操作系统接口

提供了与操作系统进行交互的功能，例如文件和目录操作、进程管理等。

import os# 获取当前工作目录
current_dir = os.getcwd()
print(current_dir)# 创建目录
if not os.path.exists('new_dir'):os.mkdir('new_dir')

2. sys - 系统相关参数和函数

用于访问与Python解释器紧密相关的变量和函数，比如命令行参数处理、标准输入输出等。

import sys# 获取命令行参数
args = sys.argv
print(args)# 退出程序
sys.exit()

3. math - 数学计算

提供了各种数学运算函数，如三角函数、对数函数等。

import math# 计算平方根
result = math.sqrt(16)
print(result)  # 输出 4.0# 计算圆周率
pi_value = math.pi
print(pi_value)

4. random - 生成随机数

用于生成伪随机数，适用于需要随机化的场景，如游戏、模拟等。

import random# 生成一个0到1之间的随机浮点数
random_float = random.random()
print(random_float)# 从序列中随机选择一个元素
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random_choice = random.choice(my_list)
print(random_choice)

5. datetime - 日期和时间处理

处理日期和时间相关的操作，如获取当前时间、时间差计算等。

import datetime# 获取当前日期和时间
now = datetime.datetime.now()
print(now)# 创建指定日期
specific_date = datetime.datetime(2023, 10, 1)
print(specific_date)

6. json - JSON数据处理

用于编码和解码JSON（JavaScript Object Notation）数据格式，在Web开发中常用于数据传输。

import jsondata = {'name': 'John', 'age': 30}# 将Python对象转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)# 将JSON字符串转换为Python对象
new_data = json.loads(json_str)
print(new_data)

7. re - 正则表达式

用于处理正则表达式，在文本匹配、搜索和替换等场景非常有用。

import retext = "The price is $100"
match = re.search(r'\$\d+', text)
if match:print(match.group())  # 输出 $100

8. collections - 扩展数据类型

提供了一些有用的数据结构，如Counter（用于计数）、defaultdict（具有默认值的字典）等。

from collections import Counterwords = ['apple', 'banana', 'apple', 'cherry', 'banana']
word_count = Counter(words)
print(word_count)  # 输出 Counter({'apple': 2, 'banana': 2, 'cherry': 1})

9. requests - HTTP请求

用于发送HTTP请求，方便与Web服务进行交互，获取网页内容等。

import requestsresponse = requests.get('https://www.example.com')
if response.status_code == 200:print(response.text)

10. pandas - 数据处理与分析

主要用于数据处理和分析，提供了高效的数据结构（如DataFrame）和数据分析工具。

import pandas as pddata = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)