前言

随着人工智能技术的飞速发展，AI产品经理这一职位逐渐成为科技行业的香饽饽。不少技术专业的应届生、技术岗、行业经验资深产品经理纷纷转型AI赛道。

但AI产品经理赛道也并不没有想象中的那么好入，主要有以下几个原因：

初识AI产品经理

目标有了，问题也有了

很多毕业生/职场人知道AI产品经理却没有深入了解过，看到有朋友转AI方向了，所以自己也想要转AI产品经理。

在网上看了很多AI智能体、AI+应用项目等零散知识，然后学习一下武装进简历里，去求职却收不到面试邀约。问题出在哪里呢？

说白了就是经验与岗位要求不匹配。

想转AI产品经理，你要知道AI产品经理分类有哪些？能力模型是什么？工作流程有哪些？

然后个人优势和过往经验选择适合领域进行专业提升，提升匹配度。

人人都是产品经理 x 起点课堂根据市场需求总结了3类AI产品经理能力模型。看看你适合转哪一种AI产品经理？

第一类，模型层AI产品经理， 算法理解能力、数据治理能力、技术可行性评估能力。适合高学历，高技术（算法、人工智能等）背景产品经理人才。

第二类，平台层AI产品经理， 需具备系统架构设计能力、资源调度优化能力、开发者生态建设能力。适合有技术背景的产品经理人才。

第三类，应用层AI产品经理， 主要实现AI商业化落地，聚焦用户体验与业务价值转化，需要具备行业场景洞察能力、需求拆解能力、商业化运营能力。现在企业在招的AI产品经理多指这一类。

学历硕士及以上，毕业于计算机科学/人工智能/数学专业，可以优先考虑模型层AI产品经理。

本科学历，毕业于计算机/软件工程专业等，可以选择平台层AI产品经理。

如果你没有技术背景，学历也不算顶尖，但是行业经验丰富的传统产品经理，想抓住AI机会，强烈建议你从应用层AI产品经理。

制定计划、锻炼产品能力、积累经验

每个行业的发展都要经过重技术、重产品、重运营这3个阶段，目前AI行业现已进入以产品优先的第二阶段，由此对AI产品经理的要求更加严格。

具体如下：

商业变现模式和闭环： AI产品经理需深入了解行业，从痛点出发，找到有价值的场景，制定有效的商业策略和定价，以实现产品变现。

把控产品需求： 在清晰公司战略的基础上，深挖产品需求，用人工智能技术重新定义场景和需求，快速验证并落地能解决痛点问题的产品。

与技术互相推动： AI产品经理需关注AI行业动态，理解技术实现过程和技术边界，将用户需求与AI技术结合，优化产品设计，加速产品目标的实现。

有AI落地经验： 具备AI产品、智能+、智慧+产品落地经验，能快速产出行业产品AI化解决方案。

如果以上能力你全都掌握，那么恭喜你！有机会抓住AI时代新机遇，成为时代需要的AI产品经理！

尽管市面上已经存在大量关于人工智能技术的资料，但专门针对如何成为和做好AI产品经理的系统化教学体系却寥寥无几。能够提供从产品理念到实施细节，乃至行业大牛全程指导的课程更是罕见。这不仅加大了产品经理学习的难度，也限制了他们在这个领域的成长速度。